Keras 下搭建 CNN 和 RNN
Keras 是一个兼容 Theano 和 Tensorow 的神经网络高
级包, 用它来组件一个神经网络更加快速, 几条语句就搞定了. 而
且广泛的兼容性能使 在 Windows 和 MacOS 或者 Linux 上运
行无阻碍。
对比一下用 Keras 搭建下面几个常用神经网络：
回归，RNN 回归，分类，CNN 分类, RNN 分类, 自编码分类
它们的步骤差不多是一样的：
[导入模块并创建数据],[建立模型],[定义优化器],[激活模型],[训
练模型],[检验模型],[可视化结果]
除了建立模型其它的步骤都大同小异。
模型代码网址：
https://github.com/MorvanZhou/tutorials/tree/master/
kerasTUT
超详细学习视频网址：
https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-
learning/keras/
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