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全球最值得关注的 100 家人工智能公司(中国 27 家)
人工智能是一个复杂庞大的体系,涉及众多学科,也关乎技术、产品、行业和资
本等众多要素,报告的写作团队只代表他们的专业观点,有自己的局限性,需要
更多行业专家参与进来加以修正和完善。
人工智能技术和行业的发展瞬息万变,而报告的制作周期较长,其中的内容和数
据势必会落后于行业的最新进展,无法同时满足时效性和高质量的要求。而领域
内参与者的及时更新可以解决这个问题。
我们深刻地理解在没有专业用户反馈的情况下所做出报告的质量局限性,所以希
望用工程界「Agile Development」的理念来对待我们的报告,不断收集专业反
馈来持续提升报告质量。
人工智能是一个永恒命题,我们不仅会把「 100 家公司」这个主题持续做下去,
还会陆续开展其他主题。这个过程需要人工智能领域不同的参与者加入进来。
向 OpenAI 、「斯坦福人工智能百年研究」和「Open Source」致敬。
为此,我们将邀请人工智能领域的科学家、技术专家、产业专家、专业投资人和
读者加入进来,共同完成这项人工智能的长期研究。我们将对参与者提供的信息
进行汇总和整理,以月度为单位更新此份报告。
「前言」
每一次新技术的诞生和发展往往会催生一批新的平台和架构;从计算机和互联网
的繁荣到移动互联网的兴起,我们已经逐渐习惯颠覆和垄断的不断发生;每一次
新平台和架构的诞生也孕育着暗流涌动的产业变革,之如 1971 年的英特尔,
1980 年的微软,1998 年的谷歌,2007 年的苹果 ,和 2010 年的 Facebook 。
而如今,则是新一代人工智能公司的崛起,深度学习将机器学习推进到成熟,计
算能力和云计算的普及,互联网带来了海量数据和人机频繁互动,这些使人工智
能变得更加实用,它已经通过多种方式在逐渐改变着我们的行业,渗透进了我们
的生活。
科技巨头拥有巨大的技术、数据、人才、 产品线和资金等资源优势,谷歌
TensorFlow 帮助开发者将想法变成产品;Facebook 使用机器学习每秒进行
600 万次预测;亚马逊的 Echo 成为全球最为成功的消费级语音交互产品。而

初创企业也通过自身强大且灵活的技术创新能力和垂直场景的应用给行业带来
惊喜。
在过去两年多时间里,机器之心采访、记录和报道了全球人工智能领域无数优秀
的人工智能技术、公司和产品。但随着行业的发展,我们也逐渐意识到,越来越
多概念化与噱头性的产品和团队已经开始让正处于变革拐点的行业变得浮躁和
难以判断。
关于人工智能行业,到底哪些才是最值得我们关注的公司,而哪些公司又将主导
人工智能的未来?
为此,机器之心和 Comet Labs 联合发布了影响全球人工智能公司的榜单。我
们选取了基础研究、技术和产品、行业潜力、公司运营能力、资本实力等五个
维度,甄选出了全球范围内最具前途的 100 家人工智能公司,它们包括那些我
们已经熟知的科技巨头,垂直行业独角兽,也有尚在萌芽的初创公司。
当然,这份榜单肯定没有做到尽善尽美,也存在 100 家的名额限制,但我们坚
信,这份基于我们诚意、内容经验和专业判断的不存在任何商业利益的榜单可以
为大家总结和精炼出一些有价值的信息,带给大家灵感和启发。
1. 语音和自然语言
人工智能带来了精致可用的人机交互方式。和其他细分领域相比,语音和自然语
言处理的融资额和估值在本榜单中均属最高。越来越多的公司开始关注自然语言
理解,而加拿大公司 Maluuba 在如此早期的阶段就成立了研究院来专注于挑战
前沿问题。


公司
国
家
技术研究 产品应用
市值 / 估
值 / 融资额
X.AI
美
国
自然语言处理 个性化智能助理
三轮融资
3.4
亿美元
Api.ai
美
国
语音识别,自然语
言处理, 人工智能
自然语言交互系统
四轮融资
860 万美元
Maluuba
加
拿
大
自然语言处理
自然语言理解的基础研究,智
能设备的自然交互应用
两轮融资
1100 万美元
Synapsify
美
国
自然语言处理
用于对内容的加速发现、观点
提取和建议。
两轮融资
145 万美元
KITT.AI
中/
美
自然语言处理 聊天机器人平台 ChatFlow
科大讯飞
中
国
语音技术和自然语
言处理
输入法,教育、电信等行业解
决方案
市值约 368
亿人民币
思必驰
中
国
智能语音交互和自
然对话
车载、智能家居和智能机器人
等智能硬件的语音交互服务
C 轮融资
2
亿人民币
云知声
中
国
语音技术和自然语
言处理
车载、医疗和智能家居等物联
网的智能语音解决方案
B 轮融资
5
千万美元
出门问问
中
国
语音技术和自然语
言处理
智能手表和车载智能语音应
用
累计融资
7500 万美元
2. 计算机视觉
计算机视觉是目前机器感知中最突出的形式。它是受到深度学习崛起影响最大的
人工智能子领域,并在一些视觉任务上帮助计算机首次实现了超越人类的水平。
在这个分类中,既有在动态识别方面依托于计算机视觉和深度学习技术为用户提
供基于图像理解的信息获取和人机交互产品的 Clarifai ,也有充满想象力的将
卫星图片和图像识别结合起来进行预测分析的 Orbital Insight 。在具体应用方
面,来自英国的 Ditto Labs 和新加坡的 ViSenze 通过对计算机视觉技术的应
用分别在电子商务和数字营销领域进行了一些落地实践。

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