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西交大模式识别编程大作业（报告+MATLAB源码）
西交大模式识别编程大作业（报告+MATLAB源码）
MATLAB
模式识别
西安交通大学
源代码
薛建儒
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更新于2023-05-28
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这个资源为西安交通大学自动化专业模式分类选修课的编程大作业，matlab编写！
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西安交
通大学
专业模块
选修课
模式识别
课程
编
程
作
业
姓
名：
XJTU
er
班
级
：自动化
**
学
号：
*
*********
提交日期：
20
**
年
**
月
**
日
Computer
exer
cises
解：
1.
源代码
：
Question1.m
（见附录
①
）
2.
结果展
示：
（
a
）
产生
1000
个
[-0.5,0.5]
均匀分布
的随机数
(b)
均匀分布
——
原点附
近概率密度估计
（
0<=h<=1
）
(c)
均匀分布
——
原点附近概
率密度估计
（
0<=k<=4000
）
(d-1)
高斯分布
——原点附近
概率密度估计
（
0<=h<=1
）
(d-2)
高斯分布
——原点附近
概率密度估计
（
0<=k<=4000
）
(e)
由
（
b
）、（
c
）、（
d
）
得到的结果可知，对于不同函数形式，
h-P
（
Parzen
窗）和
k-P
（
K
近邻）
，估计得到的结果总体趋势是相同的，并且随着
n
和
h
的增大结果越来越趋近于真实值。而对于该题来说，
K
近邻的结果比
Parzen
窗的结果要相对平滑一些，没有那么大的浮动。
解：
1.
源代码：
Question2(h).m
（见附录
②
）
2.
结果展
示：
(h=1
和
h=0.1)
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m0_56980768
2021-12-24
有编译文件吗
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