陈希孺院士的经典书籍。
《广义线性模型的拟似然法(陈希孺文集)》是一本广义线性模型理论的入门用书，内容除了广义线性模型的建模方法外，主要是关于广义线性模型的几种基本统计推断形式（极大似然估计、假设检验和拟似然估计）的大样本理论，最后一章讲述了广义线性模型的模型选择和诊断。
引言 1
第1章 建模问题 5
1.1 一维广义线性回归 6
1.2 多维广义线性回归 18
第2章 广义线性回归极大似然估计的大样本理论 43
2.1 向量函数导数 44
2.2 自然联系 49
2.3 非自然联系 75
2.4 拟似然估计 100
第3章 GLM参数的假设检验 131
3.1 Wald检验 132
3.2 约束检验 135
3.3 似然比检验 139
第4章 模型的选择与诊断 143
4.1 p值或拟合优度 144
4.2 模型选择 152
4.3 诊断问题
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