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首页雷达分选所用的信号参数及经典算法总结
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1.表征辐射源的特征参数
1. 频域参数:载频频率、频率变化规律等
2. 空域参数:信号的到达方向、方位角、仰角;
3. 时域参数:脉冲到达时间、脉冲宽度、脉冲重复周期(重复频率)及其变化规律;
4. 脉冲的幅度参数:天线调制参数、扫描周期及扫描规律。
1.1 可供分选的信号参数有:
脉冲到达时间 TOA
脉冲宽度 PW
脉冲重复周期 PRI (或重复频率 PRF)
载频 RF
信号的到达方向 DOA (或到达角 AOA)
2.常用的分选算法
2.1 基于脉间参数特征的分选
2.1.1. 基于雷达 PRI 的分选
累积差值直方图 CDIF:
先利用直方图的形式表示各级TOA 的差值,通过对各级差值直方图的累积来估计
信号脉冲串中可能具有的PRI 值,然后对该PRI 值进行脉冲序列搜索。
不足之处是: 1) 需要计算很多级的TOA 差值,即使简单情况下也要很大的运算量;
2) 难以解决最优门限设定的问题;3) 一串完整脉冲中缺失过多时,估计出的PRI 值可
能是谐波,而非真实值。
序列差值直方图 SDIF
针对 CDIF 算法存在的缺点,它只检测当前级的 TOA 差值直方图,提高了计算速
率,增加校验分谐波,避免了将谐波误认为是真实值的 PRI 虚假检测。
缺点是: 1) 丢失 CDIF 算法中 PRI 真实值中的部分能量信息,影响分选的准确性;
2) 仅根据交叠脉冲信号流的复杂程度来设置检测门限值,难以满足密集复杂电磁环境
的要求。
PRI 变换算法
基于 TOA 序列变换的分选方法,对脉冲信号各级的 TOA 差值做复值自相关积分
处理,映射到 PRI 谱上,根据 PRI 谱峰的位置推测出对应该级 TOA 差值的信号 PR
I 值。
这种方法对 PRI 值具有很高的估计精度,同时抑制了子谐波干扰的产生,克服了




















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