目录
摘要............................................................................................................................................................2
ABSTRACT..............................................................................................................................................3
1 绪论.........................................................................................................................................................3
1.1 研究背景及意义...................................................................................................................4
1.2 国内外疲劳驾驶研究现状...................................................................................................4
1.3 本文的主要研究内容及组织结构.......................................................................................5
2 人脸检测与定位技术.............................................................................................................................6
2.1 人脸检测与定位技术概述...................................................................................................7
2.1.1 基于图像的人脸检测方法........................................................................................7
2.1.2 基于特征的人脸检测方法........................................................................................8
2.2 Adaboost 算法介绍...............................................................................................................9
2.2.1 AdaBoost 算法描述.................................................................................................10
2.3 AdaBoost 算法分类器........................................................................................................12
2.3.1 分类器级联策略......................................................................................................13
2.3.2 级联分类器误差分析..............................................................................................13
3 人眼定位技术.......................................................................................................................................14
3.1 常见的几种人眼检测方法.................................................................................................15
3.2 矩形特征及积分图.............................................................................................................17
3.2.1 矩形特征..................................................................................................................17
3.2.2 积分图......................................................................................................................18
3.3 AdaBoost 算法的改进........................................................................................................19
3.4 构建双层 AdaBoost 分类器进行人眼检测.......................................................................21
3.4.1 人脸定位与人眼定位的差异.................................................................................21
3.4.2 人眼定位预处理......................................................................................................22
3.4.3 人眼定位双层分类器的构建.................................................................................23
3.5 人眼定位算法的设计与实现.............................................................................................23
4 人眼状态识别.......................................................................................................................................24
4.1 基于椭圆拟合的人眼状态分析.........................................................................................24
5 基于 PERCLOS 标准的疲劳状态分析..............................................................................................26
5.1 PERCLOS 方法介绍..........................................................................................................26
6 总结.......................................................................................................................................................28
参考文献..................................................................................................................................................29
附录 A......................................................................................................................................................31
致谢..........................................................................................................................................................39
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