Machine Learning with Python 下载

本书通过数学解释和编程实例提供了机器学习的概念。每章从真实世界数据集的技术基础和工作示例开始。除了应用算法的建议之外，每种技术都具有数据上的优点和缺点。在本书中，我们提供了python中的代码示例。 Python是最适合和全世界接受的语言。首先，它是免费且开源的。它包含来自开放社区的非常好的支持。它包含很多库，所以你不需要编码所有的东西。此外，它可以扩展大量数据并适用于大数据技术。 本书：涵盖机器学习的所有主要领域。主题将通过图形解释进行讨论。不同机器学习方法比较解决任何问题。在应用任何机器学习算法之前处理真实世界噪声数据的方法。讨论每个概念的Python代码示例。 Jupyter笔记本脚本提供用于测试和尝试算法的数据集目录机器学习简介了解Python特征工程数据可视化基本和高级回归技术分类无监督学习文本分析神经网络和深度学习推荐系统时间序列分析。