维特比译码与误码率计算：软硬判决对比

该资源是关于使用MATLAB进行维特比译码的误码率计算的一个实例，特别涉及了软判决和硬判决两种方法。它使用了一种速率1/2的编码，并通过BPSK（二进制相移键控）调制在AWGN（加性高斯白噪声）信道中传输信号。代码首先生成随机信息序列，然后进行编码、交织、调制，并添加噪声。之后，进行了去交织和解码过程，包括软判决和硬判决的维特比译码。最后，计算并比较了两种判决方式下的误码率。 详细知识点: 1. **维特比译码**：维特比译码是一种用于卷积编码的前向错误校正解码算法，由A. V. Viterbi于1967年提出。它的基本思想是找到一条最有可能生成观测到的接收序列的编码路径。 2. **误码率（BER）计算**：误码率是指在传输或存储过程中，接收到的错误比特数与总传输比特数的比例。在本代码中，使用`biterr`函数来计算误码率。 3. **软判决与硬判决**： - **硬判决**：根据接收信号的幅度直接判断其属于哪个符号，没有中间状态，通常对应于信号幅度超过阈值的情况。 - **软判决**：考虑了信号的不确定性，提供了一个连续的量（如信噪比估计），用于更精确的解码决策，通常在维特比译码中提高性能。 4. **卷积编码**：卷积编码是一种线性编码方式，通过滑动窗口内的多个输入比特生成一个或多个输出比特，提供纠错能力。 5. **BPSK调制**：二进制相移键控是最简单的数字调制方式之一，通过改变载波信号的相位来表示二进制数据的0和1。 6. **交织**：在通信系统中，交织用于打乱输入序列，目的是分散突发错误，提高错误纠正能力。 7. **AWGN信道模型**：在模拟通信中，加性高斯白噪声信道假设信号在传输过程中受到等功率的随机噪声干扰，噪声具有高斯分布。 8. **随机交织器与去交织器**：`randintrlv`和`randdeintrlv`函数用于实现随机交织和去交织，这是为了增加抗突发错误的能力。 9. **维特比译码器参数**： - `tblen`表示回溯长度，决定了维特比译码器查找最优路径的深度。 - `'cont'`参数表示进行连续的解码。 - `'hard'`或`'soft'`指定解码类型，分别对应硬判决和软判决。 10. **量化**：在软判决维特比译码中，`quantiz`函数用于将接收到的信号幅度量化到离散的等级，以提供给解码器。 通过这段代码，我们可以了解到如何在MATLAB环境中实现维特比译码器，以及如何在AWGN信道中评估软判决和硬判决的性能差异。同时，它展示了从编码、调制、噪声注入到解调和误码率计算的完整通信系统流程。