大数据开发实战：Hue与Java演示

《大数据开发指南（实际项目）》是一份详细的教学资料，针对热云大数据平台的开发实践进行了深入讲解。该指南以30分为目标，但实际上可能因为评分标准或用户权限问题导致只有五分，但其价值在于帮助读者提升大数据开发技能。 主要内容包括： 1. Hue开发DEMON：这部分教程从基础操作开始，指导用户如何使用Hue工具。首先，用户要学会上传数据文件，通常存储在hotcloud3:/upload目录下，可通过Linux NFS共享访问。数据文件的命名和结构遵循Hive数据仓库的标准，例如`${root}/warehouse/dbName.db/tableName/partitionName/yyyy-MM-dd/dataX.txt`。接着，用户学习如何登录Hue（通过http://hotcloud1:8888/hue/editor/?type=hive），并使用Hive脚本编辑器进行工作。 - Sqoop的使用被重点提及，包括从关系数据库创建表并导入数据，以及创建Hive分区表、增加分区和导入数据。 - 用户将学会执行Hive查询语言(HQL)来获取统计信息，并将结果保存到新的表中。此外，还介绍了如何使用Sqoop将Hive结果导出回关系数据库。 2. Oozie工作流和协调器的创建：这部分内容涵盖了oozie的工作流程和调度功能，包括如何创建oozieworkflow指定执行流程，以及设置ooziecoordinators的调度周期和参数传递。用户还将学习如何监控工作流状态和查看运行日志。 - 提供了Workflow中的其他常用动作，如调用Shell命令和Java代码，这展示了Hadoop生态系统中跨工具的集成能力。 3. JAVA开发DEMO：这部分着重于使用JAVA编程与Hadoop集成，包括编写Hive统计脚本，处理统计结果并将其存储回数据库，设计和实现工作流程逻辑，编写测试代码，以及配置调度细节。 - 在这个阶段，用户会了解到如何在实际项目中运用JAVA开发，确保大数据处理的效率和灵活性。 最后，书中提供了一个具体的实例——小区住户及能耗统计DEMO，通过这个实例，读者能够将理论知识应用到实际场景中，提升数据分析和处理的能力。 《大数据开发指南（实际项目）》是一个实用且深入的指南，不仅介绍了大数据平台的基本操作，还强调了实战项目和工具的结合，有助于读者在实际工作中提升大数据开发的技能和经验。