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haclon .doc函数说明帮助文档
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更新于2023-05-26
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halcon中的常用算子的中文说明,包含分类,控制语句,开发,文件,滤波器,图形化函数,图片,线操作,匹配等19个章节
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分类
高斯混合模型
分类器的操作
控制语句
!"#开发 $
$%文件 &
$'()图像文件操作 &
$文件操作 &
$!*)文件地区 +
$$,文本 +
$-,文件元组 +
$&./"亚像素文件操作 +
-%滤波器 0
-1(算术滤波器 0
-2位滤波器 3
-!颜色滤波器 3
-$4)边缘滤波器 5
--4(图像增强
-&%%,%%, 滤波器
-+(,6((几何转换)!
-0')(图像修补) -
-3/(线性滤波器) -
-5(图像匹配) &
-(杂) &
-7(噪声) &
-!8%9(光流) +
-$:(特征点操作) 3
--;()(平滑滤波) 5
-&,(纹理滤波)
-+<%(维纳滤波)
&(图形化函数)
&"9)(在图形上画)
&( 交互式绘图工具) !
&!/=,(和查询表之间的交互)!
&$(鼠标工具函数) $
&-8(输出图像操作)$
&&:((参数) -
&+,(文本操作) +
&0<9(图像窗口操作函数)0
+'()(图片) 3
+1(访问图像) 3
+1>(回收图像内存) 3
+!(图像通道操作) !5
+$(创建图像内存)!

+-"((图像域操作)!
+&%(图像特性函数) !
++%((改变图像格式) !$
+0(重新绘制图像)!$
+3,#(类型转换函数)!-
0/(线操作) !-
01(梵文线) !-
0%(线特性函数) !-
3)(匹配) !&
3(2(基于组件的匹配) !&
32(基于相关的匹配)!+
3!?2(基于灰度值的匹配)!+
3$;2(基于轮廓的匹配)!0
5)!"(!" 匹配) $
)(形态学操作)$!
?(形态学灰度操作)$!
*)(图像区域操作) $$
$&
/(词典操作) $+
!77(神经网络) $0
$;?(支持矢量机)$0
-,(工具包) -5
&,)%(培训文件) -5
!8 @(对象) -5
!'6((对象信息) -5
!(控制对象) -
$*)(区域操作) -
$1(区域访问) -
$(创建区域) -
$!%(区域特性) -!
$$(,6((区域几何转换)-&
$-;(区域集) -+
$&,(区域测试) -+
$+,6((区域转换) -+
-;)((分割) -3
- -3
-4)(边缘分割) -3
-!*))9) 区域增进议定反复地求具有相似灰度或纹理的相邻子区域的并集变
成区域的一种图像决裂技术 &5
-$,(阀值分割) &5
--,)(地形分割)&
&;((系统) &
&" (数据库) &
&4)(错误处理)&

&!'6((信息) &!
&$8);((操作系统) &!
&-:A(并行化) &!
&&:((参数) &$
&+;(串行处理) &$
&0;B(套接字) &$
+",6((二维转换) &-
+!",6(! 维转换&+
+!2B)4((背景估计)&+
+$2(条码扫描) &0
+- (校对) &0
+&"(据编码系统) +5
++%"(傅里叶描述符)+5
+0%(函数) +
+3((几何) +
+5*(* 阳离子)+!
+)(霍夫变换) +!
+'()((形象比较)+$
+!C(%(卡尔曼滤波器)+-
+$(测量) +-
+-8?(8?)D光学字符校验)+&
+&;6( 形状 +&
++;(立体视觉) ++
+0,/)(遗留工具) +0
0(元组) +3
01((算术) +3
028(位运算) 05
0!((比较) 0
0$#(转换) 0
0-(创建) 0
0&4(8(元素序列)0
0+%(特性) 0
00/)8(逻辑运算)0!
03;(选择) 0!
05;)8(字符串运算符)0!
3./"(亚相素) 0$
31(访问) 0$
3 创建 0$
3!%(特性) 0-
3$(,6((几何转换)00
3-;(集) 00
3&,6((转换) 03

Chapter_1_:Classicaon(分类)
1.1 Gaussian-Mixture-Models(高斯混合模型)
()((
功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
6)((
功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。
!)((
功能:清除所有高斯混合模型。
$)((
功能:清除一个高斯混合模型。
-()((
功能:清除一个高斯混合模型的训练数据。
&)((
功能:为分类创建一个高斯混合模型。
+#)((
功能:通过一个高斯混合模型评价一个特征向量。
0)()((
功能:返回一个高斯混合模型的参数。
3)6)((
功能:计算一个高斯混合模型的预处理特征向量的信息内容。
5)()((
功能:从一个高斯混合模型的训练数据返回训练样本。
)(()((
功能:返回存储在一个高斯混合模型的训练数据中的训练样本的数量。
)((
功能:从一个文件中读取一个高斯混合模型。
!()((
功能:从一个文件中读取一个高斯混合模型的训练数据。
$)((
功能:训练一个高斯混合模型。
-9)((
功能:向文件中写入一个高斯混合模型。
&9()((

功能:向文件中写入一个高斯混合模型的训练数据。
1.2 Hyperboxes(分类器的操作)
(
功能:释放一个数据集的内存。
功能:清除所有分类器。
!
功能:清除分类器。
$
功能:创建一个新的分类器。
-
功能:分类器的描述。
&>
功能:为一组属性分类。
+>@
功能:为一组带抑制类的属性分类。
0) (
功能:获取关于现在参数的信息。
3
功能:训练分类器。
5(
功能:用数据组训练分类器。
功能:从一个文件中读取分类器。
(
功能:从一个文件中读取一个训练数据组。
! (
功能:为分类器设计系统参数。
$(
功能:为一组数组分类。
-9
功能:在一个文件中保存分类器。
Chapter_2 Control(控制语句)
)
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