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分布式事务应用：支付宝分布式事务设计
分布式事务应用：支付宝分布式事务设计
分布式事务
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更新于2023-05-29
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分布式事务应用：支付宝分布式事务设计 分布式事务应用：支付宝分布式事务设计
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支付宝分布式事务架构设计
1
背景介绍
为了应
对快速
变化的
市场需
求、持
续增长
的业务
量，支
付宝系
统需要
基于
SOA
进行构建
与
改造，以应对系统规模和复杂性的挑战，更好地进行企业内与企业间的协作。
基于
SOA
图景，整个
支付宝
系统会
拆分成
一系列
独立开
发、自
包含、
自主运
行的业
务服务
，
并将
这些
服务
通过
各种
机制
灵活
地组
装成
最终
用户
所需
要的
产品
与解
决方
案。
支付
宝系
统
将会有类似下图所示的
SOA
模型：
ESB
交易核心
账务核心
会员核心
核心服务
组合、增值
服务
交易类服务
资金类
会员类
标准担保
.
.
.
红包
标准即时到账
.
.
.
行业：彩票
、机票
.
.
.
交易工具类
充、提、转
冻结、解冻
注册、激活
会员访问服务
操作员访问服
务
标准前台
商户前台
结算后台
社区
帮助中心
服务后台
销售后台
管理分析服务
风控中心
会计核算中心
对账中心
计费中心
外部互联服务
认证
银行
B
2
C
/
B
网关
卡通网关
统一商户接口
短信
S
P
网关
沟通服务
会员
P
r
o
l
e
服务
计息中心
S
O
F
A
组件框架
流程平台
内部单点
登录与统一
权限管理平
台
分布式事务
产品元数据
组件
事件引擎
组件
服务质量
监控
搜索
语义映射与
验证组件
分布式
时间调度
服务
确保任务与
通知
轻量流程组
件
代充
/
代付
银企直连网关
S
O
F
A
开发
工具
个性化定制
在
SOA
的系
统
架
构
下
，一
次
业
务
请
求将
会跨
越
多
个
服
务。
我
们
举
一
个
使
用红
包
+
余额
进
行
交易付款的例子来说明。
前台
w
e
b
交易服务
红包服务
账务服务
1.
交易付款
2.
红包清算
3.
保证金解冻
4.
保证金转账
5.
余额支付
在多
个服
务协
同完
成一
次业
务时
，由
于业
务约
束（
如红
包不
符合
使用
条件
、账
户余
额不
足
等）
、系
统故
障（
如网
络或
系统
超时
或中
断
、数
据
库
约束
不
满
足等
），
都
可能
造成
服务
处
理过程在任
何
一
步无法继
续，使数据
处
于不一
致
的
状态
，产
生严重
的业务后
果
。
传
统
的基
于数
据
库
本
地事
务的
解决
方案
只能
保障
单个
服务
的一
次
处
理具
备
原
子
性、
隔离
性
一
致
性与
持
久
性，
但
无法
保障
多个
分布
服务
间
处
理的
一
致
性。
因此
，我
们
必须
建立
一
套
分
布式服务
处
理
之
间的协调机制，保障分布式服务
处
理的
原
子性、
隔离
性、一
致
性与持
久
性。
2
基
本原
理
2.1
两阶段
提交协
议
(2PC)
传
统的分布式事务
处
理
是
基于
两阶段
提交协
议
的。
两阶段
提交协
议
的
原
理如下图所示：
分布式事务协调
者
分布式事务
参
与
者
分布式事务
参
与
者
1.
准
备
2.
已
准
备
3.
准
备
4.
已
准
备
5.
提交
6.
完成
7.
提交
8.
完成
成
功
的
两阶段
提交
(2PC)
示例
分布式事务协调
者
分布式事务
参
与
者
分布式事务
参
与
者
1.
准
备
2.
已
准
备
3.
准
备
4.
已放弃
5.
放弃
6.
完成
7.
放弃
8.
完成
失败
的
两阶段
提交
(2PC)
示例
从上
图
可见
，
两
阶段
提
交协
议
的关
键
在
于
“
准
备”
操
作
。分
布
式事
务
协调
者
在
第
一
阶
段
通过
对所
有
的分
布
式事
务
参
与
者
请
求
“
准
备
”
操
作
，
达
成
关
于分
布
式事
务
一
致
性
的
共识
。
分布
式
事务
参
与
者
在
准
备
阶段
必须
完
成所
有的
约束
检查
、并
且
确
保后
续提
交或
放
弃
时
所需
要的
数
据
已
持
久
化。
在
第
二队
段
，分
布式
事务
协调
者根
据
之
前
达
到的
提交
或
放
弃
的
共
识
，
请求
所
有的分布式事务
参
与
者
完成
相
应的操作。
2.2
最
末参
与
者优
化
(LPO)
两
阶
段
提
交
协
议
要
求
分
布
式
事
务
参
与
者
实
现
一
个
特
别
的
“
准
备
”
操
作
，
无
论
在
资
源
管
理
器
（如
数据
库
）
还是
在
业务
服务
中
实
现该
操作
都存
在
效
率
与
复杂
性的
挑战
。
因此
，
两
阶段
提
交协
议
有一个
重
要的
优
化，
称
为
“
最
末参
与
者优
化
”
（
Last
Parcipant Opmizaon
），
允许两
阶段
提
交协
议
中
有一
个
参
与
者
不
实
现
“
准
备
”
操作
（
称
为单
阶
段参
与
者
）。
最
末参
与
者优
化
的
原
理如下图所示：
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xiw
2018-12-07
可惜了,文档缺少很多图片,打开都是大红XX.
spring cloud分布式事务
Spring Cloud分布式事务是指在分布式系统中，多个微服务之间的数据操作需要保证事务的一致性和完整性。传统的关系型数据库事务只支持单个数据库实例中的事务，而在分布式系统中，数据可能分散在多个数据库实例中，因此需要使用分布式事务来保证数据的一致性。Spring Cloud分布式事务主要有以下几种实现方式： 1. 基于消息队列的分布式事务：通过消息队列来实现数据的异步处理和提交，从而保证数据的
Sharding-JDBC分布式事务应用.pdf
Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
怎么设计一套分布式架构
为了设计一套分布式架构，需要考虑以下几个方面： 1. 数据分片：将数据分成多个部分，分别存储在不同的服务器上，以提高数据的读写效率和可靠性。 2. 负载均衡：通过负载均衡技术，将请求分发到不同的服务器上，以避免单个服务器过载。 3. 分布式缓存：使用分布式缓存技术，将数据缓存在多个服务器上，以提高数据的读取速度和可靠性。 4. 分布式事务：通过分布式事务技术，保证多个服务器之间的数据一致性
微服务架构中怎么解决分布式事务
在微服务架构中解决分布式事务的常见方法有： 1. 使用TCC（Try-Confirm-Cancel）模型：TCC模型通过在事务发起方和接收方之间分别执行try、confirm、cancel操作来管理分布式事务。 2. 使用XA协议：XA协议是一种为分布式事务管理提供的标准协议，它可以在多个数据源之间协调事务的提交和回滚操作。 3. 使用事务代理：在事务发起方和接收方之间使用事务代理进行协调，
java分布式事务 demo
很高兴为您介绍Java分布式事务demo。Java分布式事务demo是一个演示如何使用Java编写分布式事务的示例应用程序。它使用Java Transaction API（JTA）和Java Message Service（JMS）技术来实现分布式事务。
全局事务和分布式事务的关系
全局事务和分布式事务是两种不同的事务处理方式，它们之间存在一定的关系。全局事务是指在一个单一的系统中执行的事务，而分布式事务是指在多个系统之间执行的事务。在分布式系统中，全局事务可以被分解为多个分布式事务，每个分布式事务都是由多个本地事务组成的。因此，全局事务和分布式事务之间存在一定的关系。
分布式系统之嵌套事务和分布式事务有什么关系
嵌套事务是指在一个事务中嵌套了另一个事务，而分布式事务是指在分布式系统中跨越多个节点的事务。嵌套事务是分布式事务的一种实现方式，可以通过将分布式事务拆分成多个嵌套事务来实现分布式事务的一致性。因此，嵌套事务和分布式事务有密切的关系。
写段实现分布式事务的代码
这是一个实现分布式事务的示例代码：try { // 创建分布式事务 DistributedTransaction tx = new DistributedTransaction(); // 添加参与者 tx.addParticipant(participant1); tx.addParticipant(participant2); // 执
我想了解微服务需要学习哪些技术
学习微服务需要掌握以下技术： 1. 服务框架：例如Spring Cloud、Dubbo、gRPC等。 2. 服务注册与发现：例如Eureka、Consul、Zookeeper等。 3. 负载均衡：例如Ribbon、Nginx等。 4. API 网关：例如Zuul、Spring Cloud Gateway等。 5. 分布式配置中心：例如Spring Cloud Config、Apollo等。 6.
分布式事务和全局事务的关系
分布式事务是指在分布式系统中，多个节点之间进行的事务操作，而全局事务是指跨越多个数据库或系统的事务操作。它们之间的关系是，分布式事务是全局事务的一种实现方式，通过分布式事务的方式来实现全局事务的一致性和可靠性。
你可以教我一段java解决分布式事务的代码吗？
当然可以！但是需要注意的是，实现分布式事务不是一件简单的事情，需要考虑许多因素，例如事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）。 以下是一个简单的示例，展示了如何使用JTA（Java Transaction API）实现分布式事务： ``` import javax.transaction.UserTransaction; import javax.transaction.SystemE
spring cloud 分布式事务
Spring Cloud 提供了一种分布式事务解决方案，叫做 Spring Cloud Netflix 中的 Spring Cloud Netflix Tx Manager。它使用 Netflix 的 Hystrix 来实现分布式事务，将多个服务和数据库操作组合在一起，保证整个事务的原子性。
使用Java编写分布式事务
使用Java编写分布式事务可以通过创建一个共享的状态机来实现，以便跨节点协调多个事务组件。您可以使用Java编写的API来定义和管理分布式事务，并使用JTA（Java事务API）或者其他类似技术来实现它们。
zookeeper分布式事务实现方式
ZooKeeper提供了一种分布式协调服务，可用于实现分布式事务。它通过提供一些原子操作来实现这一点，包括“创建”、“删除”、“更新”、“读取”等操作。此外，它还支持锁定和观察等特性，可以用来实现更复杂的分布式事务。
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linfujun
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