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qt实现图片锐化处理实验报告

图片锐化处理

需积分: 42 14 下载量 103 浏览量更新于2023-05-25 1 收藏 4.62MB DOC 举报

基于qt实现图片锐化，分别用了laplace锐化模版。图像锐化的主要目的是增强图像边缘，使模糊的图像变得更加清晰，颜色变得鲜明突出，图像的质量有所改善，产生更适合人眼观察和识别的图像。

计算机科学与工程学院

天津理工大学

计算机科学与工程学院

实验报告

20 至 20 学年第二学期

实验五图像的锐化处理

课程名称数字图像处理

学号学生姓名年级

专业教学班号实验地点主 7-215

实验时间 2016 年 4 月 23 日第 7 节至第 8 节

主讲教师杨淑莹

实验成绩

计算机科学与工程学院

软件运行效果算法分析流程设计报告成绩总成绩

实验（五）实验名称

图像的锐化处理

软件环境

Windows

VC++6.0

硬件环境

实验目的

实现图像的锐化处理。

实验内容（应包括实验题目、实验要求、实验任务等）

1．设计并实现两种新的图像锐化处理方法。

要求：了解图像锐化基本原理，实现图像锐化。

说明：图像的锐化基本原理

任务：

（1）在左视图中打开一幅位图。

（2）制作两个【图像的 xx 锐化】菜单，将消息映射到右视图中，在右视图

中实现图像的拉普拉斯锐化。

实验过程与实验结果

（写出实验所用方法的基本原理，实施的步骤、代码、效果图）

计算机科学与工程学院

锐化基本原理：

图像锐化的主要目的是增强图像边缘，使模糊的图像变得更加清晰，颜色

变得鲜明突出，图像的质量有所改善，产生更适合人眼观察和识别的图像。

  常见的锐化算法有微分法和高通滤波法。微分法又以梯度锐化和拉普拉斯锐

化较为常用。本示例采用微分法中的梯度锐化，用差分近似微分，则图像在点

(i,j)处的梯度幅度计算公式如下：

G[f(i,j)]=abs(f(i,j)-f(i+1,j))+abs(f(i,j)-f(i,j+1))

  为了更好的增强图像边缘，引入一个阈值，只有像素点的梯度值大于阈值时

才对该像素点进行锐化，将像素点的 R 、 G、 B 值设置为对应的梯度值与一

个常数之和。常数值的选取应当参考图像的具体特点。

实现代码：

void MainWindow::on_action2_triggered()//灰度图锐化

{

QImage img=ui->label2->pixmap()->toImage();

int width=img.width();

int height=img.height();

QImage iGray(width,height,QImage::Format_RGB32);

for(int i=0; i<width; i++){

for(int j=0;j<height; j++){

QRgb pixel = img.pixel(i,j);

int gray = qGray(pixel);

QRgb grayPixel = qRgb(gray,gray,gray);

iGray.setPixel(i,j,grayPixel);

}

unsigned char *data=iGray.bits();

int bytePerLine=(width*24+31)/8;//图像每行字节对齐

QImage *grayImg;//处理后灰度图像

unsigned char *graydata=new unsigned

char[bytePerLine*height];//存储处理后的数据

unsigned char setr[9],setg[9],setb[9];

for (int i=0;i<height;i++)

{ for (int j=0;j<width;j++)

{

if(i==0||j==0||i==height-1||j==width-1){

graydata[i*bytePerLine+j*3]=*(data+2);

graydata[i*bytePerLine+j*3+1]=*(data+1);

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