Python利用xlrd读取Excel数据并按列标题存储

“Python Excel调用是通过Python的第三方库xlrd来实现的，允许我们读取和操作Excel文件。在这个示例中，我们展示了如何打开一个名为'account.xlsx'的Excel文件，获取其中名为'login'的工作表，读取数据并将其按照列标题存储到字典中，以便后续使用。” 在Python中，xlrd库是用于读取Excel文件的一个常用工具。它提供了丰富的功能，包括打开工作簿、获取工作表、读取单元格数据等。以下是对标题和描述中所涉及知识点的详细说明： 1. **xlrd库的使用**：首先，我们需要导入`xlrd`库，使用`xlrd.open_workbook()`函数打开指定路径的Excel文件。例如，`data=xlrd.open_workbook('../../data/account.xlsx')`这行代码会打开名为'account.xlsx'的文件，并将其内容存储在`data`对象中。 2. **获取工作表**：在工作簿中，我们可以使用`sheet_by_name()`方法来获取特定名称的工作表。例如，`sh=data.sheet_by_name("login")`这一行代码获取了名为'login'的工作表，并将其赋值给变量`sh`。 3. **获取行数和列数**：`nrows`和`ncols`属性分别用于获取工作表的行数和列数。在本例中，`rows=sh.nrows`和`cols=sh.ncols`分别获取了登录工作表的行数和列数。 4. **处理标题行**：在Excel文件中，通常第一行包含列标题。通过遍历标题行，我们可以将标题和它们对应的列索引存储在一个字典中。例如，`user_title[title]=col`这行代码将标题作为键，列索引作为值存储在`user_title`字典中。 5. **筛选关键列**：在字典中查找特定关键词（如'username', 'password', 'msg', 'url'），并将这些列的索引保存到对应的类属性中，例如`self.username_col=user_title[t]`。 6. **数据存储**：最后，我们遍历工作表的每一行，根据标题字典或直接使用列索引来提取数据，将每行数据存储为一个新的字典，然后将这些字典添加到一个列表中。这样，我们就可以通过字典的键（列标题）来访问每个单元格的数据。 在给定的代码中，有两种方法来存储数据： - **方法1**：使用标题字典查询数据，循环将数据存储到新的字典中。这种方法更灵活，因为可以动态地根据标题获取数据。 - **方法2**：直接根据标题的列索引来获取数据。这种方法效率可能更高，但需要知道确切的列索引。 以上就是关于Python通过xlrd库调用和处理Excel文件的基本操作。通过这种方式，我们可以轻松地在Python程序中处理和分析Excel数据。