C#实现：不规则三角网(TIN)生长算法详解

"这篇文档是关于使用C#编程语言实现基于离散点的不规则三角网（TIN）构建算法的实习报告。主要探讨了如何使用生长法来创建数字高程模型（DEM）的TIN，包括算法设计、程序实现以及运行结果的展示。文档包含了算法的思想、步骤、流程，以及在编程过程中遇到的问题和解决方案，同时提供了程序源代码和运行截图。" 在数字地形建模中，不规则三角网（TIN）是一种广泛应用的数据结构，尤其在地形分析和三维建模中。这篇报告详细介绍了生长法构建TIN的过程，这是一种通过不断添加新边和三角形，确保符合Delaunay性质的算法。 生长法的算法思想分为以下几个步骤： 1. 首先，找到离散点集中距离最近的两个点，将它们连接形成TIN的基础边。 2. 接着，寻找与基础边中点距离最近的第三个点，构成一个Delaunay三角形。 3. 新生成的边与原始边相连，形成新的三角形，并继续这个过程。 4. 重复以上步骤，每次以新生成的边作为基础，直至所有点都被包含在TIN中。 在算法实现中，数据组织结构至关重要。文档提到了两个关键的类：`Line`和`Triangle`。`Line`类用于存储边的信息，包括边的ID、起点、终点和相邻的三角形；而`Triangle`类则记录Delaunay三角形的细节，如顶点ID、边和相邻的三角形。通过这些类，可以跟踪和构建拓扑关系。 在构建拓扑关系时，遵循的原则是实时记录边、三角形顶点及其邻接关系，以满足实际应用中的需求。此外，报告还讨论了在实习过程中遇到的问题，如数据处理效率、界面交互等，并给出了相应的解决策略。最后，作者分享了实习的收获和对程序改进的建议。 通过这篇报告，读者不仅可以了解到生长法构建TIN的详细步骤，还能看到实际编程实现的过程，这对于理解和掌握这一算法具有很大的帮助。同时，提供的C#源代码和运行结果截图有助于进一步理解和验证算法的正确性。