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Roelof Pieters：Python下基于CNN的图像理解

Python

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(PyData 2015)Python下基于CNN的图像理解，《Python for Image Understanding: Deep Learning with Convolutional Neural Nets》by Roelof Pieters

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for Image

Understanding:

Deep Learning with

Convolutional Neural Nets

Roelof Pieters

PhD candidate at KTH & Data Science

consultant at Graph Technologies!

@graphiﬁc

London 2015

roelof@graph-technologies.com

What is Deep

Learning?

“Deep learning is a set of algorithms in

machine learning that attempt to learn in

multiple levels, corresponding to different

levels of abstraction.” (much debated definition)

A Deﬁnition

•

A host of statistical machine learning

techniques

•

Enables the automatic learning of feature

hierarchies

•

Generally based on artiﬁcial neural

networks

A typology

Deep learning is:

Manually designed features are often over-speciﬁed,

incomplete and take a long time to design and validate

Learned features are easy to adapt, fast to learn

Deep learning provides a very ﬂexible, (possibly?)

universal, learnable framework for representing world,

visual and linguistic information.

Deep learning can learn unsupervised (from raw text/

audio/images/whatever content) and supervised (with

speciﬁc labels like positive/negative)"

Summary by Richard Socher.

Old vs new school?

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xbaer

2018-02-08

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