"Google Python 编码风格指南是Google官方针对Python编程制定的一套详细编码规范,旨在提升代码的可读性和一致性。这份指南涵盖了语言使用准则和编码风格两大部分,适用于Python开发人员遵循,以提高代码质量。" 1. **Python语言方面的准则** - **pychecker**: 建议使用pychecker工具进行代码检查,帮助发现潜在的错误和不规范之处。 - **导入模块和包**: 鼓励明确地导入所需模块和包,但应避免使用`import *`,因为它可能导致命名冲突和代码不清晰。 - **完整路径导入**: 可以使用完整的模块路径进行导入,使代码意图更明确。 - **异常处理**: 支持使用try/except来处理异常,以确保程序的健壮性。 - **全局变量**: 虽然可以使用全局变量,但需谨慎,因为它们可能引发难以预料的行为和副作用。 - **内嵌/本地/内部类和函数**: 允许使用,有助于组织代码和封装功能。 - **ListComprehensions**: 如果表达简洁明了,可以使用列表推导式来简化代码。 - **默认迭代器和运算符**: 使用内置的迭代器和运算符可以提高效率和代码可读性。 - **生成器**: 支持使用生成器,减少内存消耗并提高性能。 - **apply、filter、map、reduce**: 对于简洁的一行代码,这些函数可以使用,但现代Python中通常更倾向于使用列表推导式或内置的高阶函数。 - **Lambda函数**: 同样,对于简单的单行函数,可以使用lambda,但应避免过度使用。 - **默认参数值**: 允许设置默认参数,增加函数的灵活性。 - **Properties**: 支持使用属性(@property)来实现数据封装和访问控制。 - **True/False求值**: Python中的布尔值可以直接用于逻辑判断,无需转换。 - **布尔内置类型**: 支持使用bool作为内置类型,方便进行条件判断。 - **String方法**: 可以使用Python的内置字符串方法,如`strip()`、`split()`等。 - **静态域**: 在Python中,可以使用类属性(classmethod或staticmethod)实现静态域。 - **函数和方法修饰符**: 适度使用修饰符如`@classmethod`、`@staticmethod`,根据需求进行类方法或静态方法定义。 - **线程**: 不推荐在Google App Engine中使用,因为其不支持。 - **高级特性**: 对于复杂的特性,如生成器表达式、装饰器等,建议谨慎使用。 2. **Python编码风格方面的准则** - **分号**: 避免使用分号结束语句,Python的自然分隔方式是换行。 - **每行长度**: 每行代码不应超过80列,以保持代码的可读性。 - **圆括号**: 节约使用,主要用于元组和函数调用。 - **缩进**: 使用4个空格代替制表符进行缩进,遵循PEP 8,但与之不同的是,Google指南推荐使用4个空格。 - **空行**: 在函数和类之间使用2个空行,类的方法间使用1个空行,以增加代码层次感。 - **空格**: 行内尽量避免多余空格,保持代码紧凑。 - **Python解释器**: 使用Google App Engine支持的版本,例如`#!/usr/bin/python2.5`。 - **注释**: 包括`__doc__`字符串、块注释和行内注释,所有注释应清晰、简洁。 - **类**: 所有类应继承自`object`,以获得新式类特性。 - **字符串**: 避免频繁使用`+`和`+=`操作符连接字符串,考虑使用`str.join()`或格式化字符串。 - **TODO风格**: 使用`TODO(username):`格式记录待办事项,保持一致性。 - **import语句**: 一行一个,按包名分组,按字母顺序排序。 - **语句**: 每行只写一条语句,避免使用分号合并语句。 - **访问控制**: 优先使用直接属性访问(如`foo`),如果需要封装,使用`GetFoo()`、`SetFoo()`形式。 - **命名**: 遵循下划线命名法(`foo_bar`),避免使用短横线(`foo-bar`)。 - **程序入口**: 通过`if __name__ == '__main__':`来定义程序的入口点,保证脚本可以直接运行。 - **总结**: 编码风格应与项目中其他代码保持一致,确保整体代码风格统一。 Google Python编码风格指南提供了全面的规则,旨在让Python代码更加清晰、可读,同时保持一定的灵活性。遵循这些规范,能够提高团队合作效率,降低维护成本。
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