掌握正则表达式RegExp：创建、字符类与元字符详解

正则表达式（Regular Expression，简称RegExp）是一种强大的文本处理工具，用于描述字符串中的模式，常用于字符串搜索、替换以及验证。它提供了一种标准化的方式来定义和操作文本，特别是在编程语言中，如JavaScript、Python等。 创建正则表达式主要有两种方法：通过构造函数或使用字面量形式。构造函数创建示例： ```javascript var reg = new RegExp(/today/); // 使用构造函数，传入正则表达式字符串 var reg = /tommorw;/; // 字面量形式，直接在双斜杠间编写正则模式 ``` 正则表达式包含多个关键概念： 1. **字符类**： - 边界符：`^` 表示匹配行首，`$` 表示匹配行尾，用于限定字符的位置。 - 括号和元字符：`()` 用于分组，`[]` 用于匹配方括号内的任意字符，`{}` 用于设定重复次数，如 `{n}` 表示n次，`{n,}` 表示n次或更多次，`{n,m}` 表示n到m次。 2. **量词符**： - `*` 重复0次或更多次，`+` 重复1次或更多次，`?` 重复0次或1次。 - 当前字符或模式可重复出现的次数通过量词指定，比如 `{3}` 对应具体次数，`{2,5}` 对应至少2次但不超过5次。 3. **预定义类**： - `\d` 匹配任意ASCII数字，`\D` 匹配非数字字符，`\w` 匹配字母、数字或下划线，`\W` 匹配非字母、数字、下划线，`\s` 匹配空白字符，`\S` 匹配非空白字符，`.` 匹配任意单个字符，`\|` 或者，用于选择两侧的任一情况。 4. **参数或标志**： - `i` 忽略大小写，`g` 全局匹配，即查找所有符合条件的子串，`gi` 同时具备全局和忽略大小写功能。这些标志通常作为正则对象的第二个参数传递。 在实际应用中，正则表达式广泛用于文本过滤、数据验证、字符串搜索替换等场景。理解正则表达式的构造、字符类、量词和标志，能够极大地提高编程效率和文本处理能力。掌握它们是每个程序员必备的技能之一。