正则表达式(Regular Expression,简称RegExp)是一种强大的文本处理工具,用于描述字符串中的模式,常用于字符串搜索、替换以及验证。它提供了一种标准化的方式来定义和操作文本,特别是在编程语言中,如JavaScript、Python等。 创建正则表达式主要有两种方法:通过构造函数或使用字面量形式。构造函数创建示例: ```javascript var reg = new RegExp(/today/); // 使用构造函数,传入正则表达式字符串 var reg = /tommorw;/; // 字面量形式,直接在双斜杠间编写正则模式 ``` 正则表达式包含多个关键概念: 1. **字符类**: - 边界符:`^` 表示匹配行首,`$` 表示匹配行尾,用于限定字符的位置。 - 括号和元字符:`()` 用于分组,`[]` 用于匹配方括号内的任意字符,`{}` 用于设定重复次数,如 `{n}` 表示n次,`{n,}` 表示n次或更多次,`{n,m}` 表示n到m次。 2. **量词符**: - `*` 重复0次或更多次,`+` 重复1次或更多次,`?` 重复0次或1次。 - 当前字符或模式可重复出现的次数通过量词指定,比如 `{3}` 对应具体次数,`{2,5}` 对应至少2次但不超过5次。 3. **预定义类**: - `\d` 匹配任意ASCII数字,`\D` 匹配非数字字符,`\w` 匹配字母、数字或下划线,`\W` 匹配非字母、数字、下划线,`\s` 匹配空白字符,`\S` 匹配非空白字符,`.` 匹配任意单个字符,`\|` 或者,用于选择两侧的任一情况。 4. **参数或标志**: - `i` 忽略大小写,`g` 全局匹配,即查找所有符合条件的子串,`gi` 同时具备全局和忽略大小写功能。这些标志通常作为正则对象的第二个参数传递。 在实际应用中,正则表达式广泛用于文本过滤、数据验证、字符串搜索替换等场景。理解正则表达式的构造、字符类、量词和标志,能够极大地提高编程效率和文本处理能力。掌握它们是每个程序员必备的技能之一。
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