MATLAB源代码：实现HTML/XML表格自动提取至JSON格式

资源摘要信息:"本资源包含了一个用于从HTML/XML文件中提取表格数据并将其转换为JSON格式的Matlab源代码，名为table_extractor。该工具是机器学习方法中自动化文献数据提取的一部分，用于沸石合成研究。代码用Python 3编写，适用于研究人员提供的HTML/XML文件，能够处理不同出版社如ACS、APS、Elsevier、Wiley、Springer和RSC中的文件格式。 存储库包含两个主要组件： 1. 表提取代码： 这部分代码负责解析HTML/XML文件，并将表格数据转换成JSON格式的文件。具体步骤包括： - 用户需要分叉（fork）这个存储库。 - 下载Olivetti组材料科学FastText词嵌入相关材料，并将其放置在tableextractor/bin文件夹内。 - 安装所有必要的依赖库，这些库包括json、pandas、spacy、bs4（BeautifulSoup）、gensim、numpy、unidecode、sklearn、scipy、traceback等。 - 将所有依赖文件放置在tableextractor/data目录下。 - 使用Jupyter Notebook运行代码，开始提取工作。 2. 沸石合成数据： 这部分数据包含了与沸石合成相关的文献数据集，它是通过上述表提取代码处理而来的。这些数据可以用于机器学习模型的训练和验证，以推进沸石合成领域的研究。 整体来看，table_extractor是一个开源项目，旨在通过自动化数据提取和预处理，为数据驱动的研究提供便利，特别是在材料科学领域。代码的公开允许更多的研究人员和开发者了解、评估、修改和扩展该工具的功能，从而提高相关研究的工作效率和数据处理质量。"