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concept HDL中文培训教材

concept

4星 · 超过85%的资源需积分: 48 101 下载量 112 浏览量更新于2023-06-10 评论 2 收藏 35.02MB PDF 举报

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125页

concept HDL16.5中文培训教材，帮助工程师快速掌握HDL原理图设计。

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1.创建一个新的工程，并绘制一个平坦的、多页原理图。

2.作为一个team leader，创建一个项目，并把项目组其它成员设计的模块电路整

合为一个层次式的设计。

Allegro Design Entry HDL Front-to-

Back Flow 3

During this class, you will create four schematic designs. You will also go through

the front-to-back design flow three times.

In Lessons 2 and 3, you will create a RAM project. This design contains a flat,

multi-sheet schematic. In lesson 4, you create a second project to demonstrate

the concept of team design, and design reuse. You will create two more designs

in this project; the DATA, and ROOT designs. These designs, together with the

RAM design, and a DAAMP design from a third project, are merged into a

hierarchical structure. The DAAMP design was prepared as a subdesign, with an

associated layout module. This sets the stage for its reuse in a larger design.

In Lesson 5, you use Constraint Manager to add routing rules to the hierarchical

design. Part properties are also added to control placement in Allegro PCB Editor.

In Lesson 6, you transfer the hierarchical design to PCB Editor, place and route

the board per the design rules, and archive the finished project.

When you have completed the hierarchical design and board layout, Lesson 7

shows you how to make changes to the schematic, and implement the revisions

in the PCB Editor board.

Please see the appendex for supplemental lecture topics, and a hardcopy

schematic for use with your lab exercises.

Allegro Design Entry HDL Front-to-

Back Flow 4

使用项目管理器打开或新建一个新项目文件（project.cpm)。当载入项目文件后，

用项目管理器开启下列工具：

Setup让你使用图形界面编辑当前项目的设置文件。它包含指定设计名称和项目库。

也可以用文本编辑器直接修改设定文件。

Design Entry ：调用原理图工具(DE HDL).

Design Sync ：作为桥梁，实现原理图工具与PCB之间的交互。

Layout ：调用PCB Editor。

当设计工具从项目管理器开启时，不同工具间的数据交互使元件或net的测试，元

件摆放，错误检查，数据比对和同步变的容易。除此之外，项目管理器可以方便

的调用其它工具（例如：the Cross Referencer, Archiver, and Rules Checker).

项目管理器是对用户的设计进行统一管理以及环境设计的工具，是板级设计

工具前后端的整合环境，

Cadence

板级设计流程都在项目管理器下进行，通

过项目管理器中可以方便地进入各个设计环节，如原理图设计、

PCB

设计、

高速仿真等，还可以进行原理图到

PCB

的转换、设计环境的设置等。

剩余124页未读，继续阅读

xiaomanwoxiao

2015-04-08

谢谢楼主分享！！

Cadence Concept-HDL&Allegro原理图与电路板设计

def doTrainSubClassOf(self, ids): concept_embs_a = self.concept_vec(ids[[0,2],:]) concept_embs_b = self.concept_vec(ids[[1, 3], :]) radius_a = concept_embs_a[:, :, -1] radius_b = concept_embs_b[:, :, -1] concept_embs_a = concept_embs_a[:, :, :-1] concept_embs_b = concept_embs_b[:, :, :-1] if self.args.pnorm==1: dis = F.relu(norm(concept_embs_a - concept_embs_b,pnorm=self.args.pnorm) + torch.abs(radius_a) - torch.abs(radius_b)) else: dis = F.relu(norm(concept_embs_a - concept_embs_b,pnorm=self.args.pnorm) + radius_a 2 - radius_b 2) loss = F.relu(dis[0] + self.args.margin_sub - dis[1]).sum() return loss改为分类损失

concept_embs = torch.cat([concept_embs_a, concept_embs_b], dim=0) # Pass through a fully connected layer logits = self.fc(concept_embs) # Calculate cross-entropy loss loss_fn = torch.nn.Cross...

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def doTrainInstanceOf(self, ids): entity_embs = self.entity_vec(ids[[0, 2], :]) concept_embs = self.concept_vec(ids[[1, 3], :]) radius = concept_embs[:, :, -1] concept_embs = concept_embs[:, :, :-1] if self.args.pnorm==1: dis = F.relu(norm(entity_embs - concept_embs,pnorm=self.args.pnorm) - torch.abs(radius)) else: dis = F.relu(norm(entity_embs - concept_embs,pnorm=self.args.pnorm) - radius ** 2) loss = F.relu(dis[0] + self.args.margin_ins - dis[1]).sum() return loss改为分类损失

concept_embs = self.concept_vec(ids[[1, 3], :]) radius = concept_embs[:, :, -1] concept_embs = concept_embs[:, :, :-1] if self.args.pnorm==1: dis = F.relu(norm(entity_embs - concept_embs,pnorm=...

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把这段代码改为分类损失 if self.args.pnorm==1: dis = F.relu(norm(concept_embs_a - concept_embs_b,pnorm=self.args.pnorm) + torch.abs(radius_a) - torch.abs(radius_b)) else: dis = F.relu(norm(concept_embs_a - concept_embs_b,pnorm=self.args.pnorm) + radius_a 2 - radius_b 2) loss = F.relu(dis[0] + self.args.margin_sub - dis[1]).sum() return loss

norm(concept_embs_a - concept_embs_b, pnorm=self.args.pnorm) - torch.abs(radius_a) + torch.abs(radius_b) ) else: dis = F.relu( norm(concept_embs_a - concept_embs_b, pnorm=self.args.pnorm) - ...

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