MATLAB实现雷达系统仿真：脉压与MTI/MTD

"这是一个使用MATLAB实现的雷达系统仿真程序，主要功能包括脉压处理和动目标显示/动目标检测（MTI/MTD）。程序通过调整与学生学号相关的参数来设定目标的距离和速度，仿真过程中考虑了多个目标的情况。在雷达参数设置中，包含了光速、雷达射频、波长、脉冲数、带宽、时间宽度、脉冲重复频率等关键参数，并设置了噪声功率水平。" 在雷达系统仿真中，MATLAB作为一种强大的数值计算和可视化工具，被广泛用于模拟复杂的雷达信号处理流程。本程序的核心部分在于脉压（Pulse Compression）和动目标检测技术，这两者都是现代雷达系统中的关键技术。 脉压是一种提高雷达分辨率的方法，它通过使用宽带发射信号和窄带接收滤波器来压缩接收到的回波信号，从而在距离方向上实现高分辨率。在这个程序中，PulseNumber表示脉冲数量，BandWidth和TimeWidth分别代表发射信号的带宽和时间宽度，这两个参数共同决定了脉压的效果。 动目标显示（Moving Target Indication, MTI）和动目标检测（Moving Target Detection, MTD）是雷达系统中消除固定地物回波干扰，突出移动目标的技术。MTI通常通过使用一个称为“恒虚警”（Constant False Alarm Rate, CFAR）的检测算法来实现，而MTD则可能涉及更复杂的信号处理技术，如空间或时间自适应处理，以进一步增强移动目标的检测能力。 程序中，目标距离和速度的设定是通过学生学号的末尾三位XYZ进行的，这种设计使得仿真可以适应不同的场景。目标距离基于这个自定义规则进行计算，而目标速度则与XYZ有关，体现了目标运动的随机性和多样性。 此外，雷达参数的设置是仿真准确性的关键。例如，PRT（Pulse Repetition Time）决定了雷达的最大无模糊距离，PRF（Pulse Repetition Frequency）与PRT互为倒数，影响了雷达的数据率和距离分辨力。采样频率Fs决定了信号数字化的精度，而噪声功率水平则影响了目标检测的信噪比。 这个MATLAB程序全面地模拟了雷达系统的多个重要方面，包括信号发射、传播、接收和处理，是学习和研究雷达系统原理及信号处理技术的实用工具。通过调整不同参数，用户可以深入理解这些技术的实际应用，并对雷达系统性能进行评估和优化。