Android Camera拍照竖线:硬件cache导致的编码Bug

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在Android开发过程中,遇到一个关于Camera拍照出现竖线的问题。这个问题涉及到硬件缓存(cache)与JPEG编码之间的交互。具体来说,当应用使用Camera模块捕获图像并使用硬件JPEG编码器进行处理时,有时会在拍摄的照片上随机出现竖线。问题的关键在于内存管理,特别是数据从CameraSensor捕获的源内存缓冲区(Src-MemoryBuffer)传输到用于JPEG编码的临时缓冲区(Dst-MemoryBuffer)的过程。 首先,问题的背景是在项目调试中,发现当连续拍摄多张图片时,问题不规律地出现。经排查,问题与硬件JPEG编码器的使用有关。当切换到使用软件JPEG编码库进行图片编码时,照片中的竖线问题消失,这表明硬件编码可能存在性能或兼容性问题。 硬编码逻辑图展示了整个过程:多媒体相关的库通过CPU操作,首先从CameraSensor获取数据并存储在Src-MemoryBuffer中。这个数据随后通过memcpy函数,经过L1-Cache(假设只有一个级别)传递到Dst-MemoryBuffer,然后由硬件编码器件接收进行JPEG编码。编码后的结果直接输出到Jpeg-MemoryBuffer,并用于显示。 问题出现在数据复制和缓冲区之间。可能的原因有: 1. 缓存一致性问题:由于硬件编码器的特性,如果Src-MemoryBuffer和Dst-MemoryBuffer之间的数据传输没有正确地同步到L1-Cache,可能导致编码过程中读取到错误的数据,从而形成竖线。 2. 缓存冲突:如果两个缓冲区的位置或大小设置不当,可能会导致缓存冲突,影响数据读取的正确性。 3. 硬件编码器性能限制:硬件编码器可能存在不稳定或者特定条件下性能下降的情况,比如编码过程中的数据处理不一致。 软编码逻辑图的分析则可能关注软件层面的优化策略,如检查内存分配、数据复制算法的效率以及是否遵循最佳实践,以减少潜在的内存访问冲突和错误。 解决此类问题的基础知识包括理解Android相机驱动的工作原理,熟悉硬件加速和软件解码的权衡,以及掌握内存管理和并发编程的最佳实践。此外,可能需要查阅设备文档,了解特定硬件设备的限制和优化建议。 解决Android开发中Camera拍照出现竖线的问题需要深入理解硬件和软件交互的细节,通过优化内存管理、缓存策略和编码过程,确保数据的一致性和准确性,以达到稳定、高质量的图像输出。
2017-11-14 上传
r40_tinav2.1_最终验证通过_使用CB-S来验证OV5640有横条纹fpscamera+SPI2.0成功_20171114_1443没有外层目录.7z 开发板:CB-S 1、(可选修改/调试技巧:) 除了ov5640.c之外,其它的驱动都不编译,节省编译时间! W:\ov5640_spi20_r40t\lichee\linux-3.10\drivers\media\platform\sunxi-vfe\device\Makefile obj-m += ov5640.o #obj-m += ov2640.o #obj-m += ov7736.o #obj-m += s5k4ec.o #obj-m += s5k4ec_mipi.o #obj-m += gc2035.o #obj-m += gt2005.o #obj-m += gc0307.o #obj-m += gc0308.o #obj-m += gc0328.o #obj-m += gc0328c.o #obj-m += gc2145.o #obj-m += gc0329.o #obj-m += gc0311.o #obj-m += hi253.o #obj-m += sp2518.o #obj-m += sp2519.o #obj-m += sp0718.o #obj-m += sp0838.o #obj-m += ov16825.o #obj-m += ov5650.o #obj-m += ov5647.o #obj-m += ov5647_mipi.o #obj-m += t8et5.o #obj-m += s5k4e1.o #obj-m += s5k4e1_mipi.o #obj-m += sp2518.o #obj-m += sp0718.o #obj-m += gc5004.o #obj-m += gc5004_mipi.o #obj-m += ov5648.o #obj-m += ar0330.o #obj-m += ov5648.o #obj-m += sp5408.o #obj-m += ov12830.o #obj-m += ov8825.o #obj-m += ov8850.o #obj-m += gc2155.o #obj-m += ov8858.o #obj-m += ov13850.o #obj-m += imx214.o #obj-m += ov8858_4lane.o #obj-m += sp5409.o #obj-m += s5k5e2yx.o #obj-m += ov2710_mipi.o #obj-m += ov2686.o (这里是看ov5640的驱动的probe执行是否正确?设备ID是否读取成功!) W:\ov5640_spi20_r40t\lichee\linux-3.10\drivers\media\platform\sunxi-vfe\device\ov5640.c static int sensor_detect(struct v4l2_subdev *sd) { data_type rdval; printk("****wyb %s:%d/%s()! \n", __FILE__, __LINE__, __func__); LOG_ERR_RET(sensor_read(sd, 0x300a, &rdval;)) printk("****wyb %s:%d/%s()! 0x300a rdval=0xx\n", __FILE__, __LINE__, __func__, rdval); if(rdval != 0x56) return -ENODEV; LOG_ERR_RET(sensor_read(sd, 0x300b, &rdval;)) printk("****wyb %s:%d/%s()! 0x300b rdval=0xx\n", __FILE__, __LINE__, __func__, rdval); if(rdval != 0x40) return -ENODEV; return 0; } (在全志R16平台改过这个文件,让摄像头不要休眠,但是全志R40平台的tina v2.1系统下不需要修改!) W:\ov5640_spi20_r40t\lichee\linux-3.10\drivers\media\platform\sunxi-vfe\vfe.c 2、(可