第一章 导论（1—5）
1. 图像及图像分类
图像是对客观现象的一种相似性的、生动性的描述或写真。或者说图像是客观对现象的一种
表示，它包含了被描述对象的有关信息。
根据人眼的视觉可将图像分为可见图像和不可见图像。其中可见图像的一个子集为图片，它
包括照片、用线条画的图和画；另一个子集为光图像，及用透镜，光栅，和全息技术产生的
图像。不可见的图像包含不可见光成像和不可见量形成的图。
2. 图像处理的两种方式
图像处理可分为模拟图像处理（利用光学，照像方法对模拟图像的处理）和数字图像处理
（利用计算机对数字图像进行系列操作，从而获得某种预期的结果的技术）。
3. 数字图像处理内容（三个层次）
根据抽象程度不同，数字图像处理可分为 3 个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解。
狭义图像处理是对输入图像进行某种变化得到输出图像，是一种图像到图像的过程。狭义图
像处理主要指对图像进行各种操作以改善图像的视觉效果，或对图像进行压缩编码以减少所
需存储空间或传输时间，降低对传输通道的要求。
图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，从而建立对图像目标的描述。图像
分析是一个从图像到数值或符号的过程。
图像理解则是在图像分析的基础上，基于人工智能和认知理论，研究图像中各目标的性质和
它们之间的相互联系，对图像内容的含义加以理解以及对原来客观场景加以解译，从而指导
和规划行动。
4. 数字图像处理系统组成
包括：采集、显示、存储、通信、处理和分析五个模块组成。必须有专用的输入输出和通信
设备.
5. 数字图像处理的特点
1、精度高 2、再现性好 3、通用性、灵活性高。
第二章 数字图像处理基本概念（6—13）
6. 图像数字化过程
图像数字化是将一幅画面转化成计算机能处理的形式——数字图像的过程（具体来说，就是
在成像过程中把一幅图画分割成一个个小区（像元或像素），并将各小区灰度用整数来表示 ，
这样便形成一幅数字图像。小区域的位置和灰度称为像素的属性。）
7..灰度图像和彩色图像的表示
灰度图像：指每个像素由一个量化的灰度来描述的图像，没有彩色信息。若图像像素灰度
只有两级[通常取 0（白色）或 1(灰色)]，这样的图像称二值图像。
彩色图像：指每个像素由红、绿、蓝（分别用 R、G、B 表示）三原色构成图像，其中
R、G、B 是由不同灰度级别来描述的。
8.采样、量化参数与数字化图像间的关系
采样间隔越大、所得图像像素数越少、空间分辨率低、质量差、严重时出现像素呈块状的国
际棋盘效应。
采样间隔越小、所得图像像素数越多、空间分辨率高、图像质量好、但数据量大。
量化等级越高、所得图像层次越丰富、灰度分辨率高、图像质量好、但数据量大。
量化等级越少、图像层次欠丰富、灰度分辨率低、会出现假轮廓现象、图像质量变差、但数
据量小。
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