传感器原理及应用解析:特性分析与实例计算
5星 · 超过95%的资源 需积分: 32 196 浏览量
更新于2023-06-20
1
收藏 685KB DOC 举报
本资源是关于传感器原理及应用的第三版教材,作者为王化祥和张淑英,由天津大学编写的课程课后答案。主要内容涵盖了传感器的基本概念和重要特性分析。
1. 传感器静态特性:静态特性指传感器在输入量稳定时,输出量与其之间的关系,包括线性度(传感器输出与输入的比例关系)、灵敏度(输出变化对输入变化的反应能力)、精确度(最大允许误差与测量范围的关系)、最小检测量(传感器能分辨的最低输入变化)、分辨力(传感器区分最小输入变化的能力)、迟滞(重复输入相同信号时输出的变化)、零点漂移(不施加输入信号时输出的随机变化)和温漂(温度变化对传感器性能的影响)。
2. 动态特性与参数:动态特性关注传感器对时间变化输入的响应,涉及一阶传感器的时间常数(反映响应速度)和二阶传感器的固有频率(决定系统响应周期)以及阻尼比(衡量系统稳定性和响应衰减程度)。
3. 精度等级:传感器精度等级用最大允许误差占测量范围百分比来衡量,例如,1-7题通过计算得出传感器的精度为2.5级,1-8题中,满足精度要求的传感器被评为合格。
4. 线性度与拟合直线:线性度是传感器标定曲线偏离理想直线的程度,1-4题介绍的是线性度的计算方法,包括端基法和最小二乘法。
5. 差动测量法:1-6题讲解了差动测量法,通过两传感器感受相反方向的信号,消除偶次项,提高线性范围和灵敏度,减少非线性误差和零点误差。
6. 其他特性指标:1-9题涉及迟滞,即传感器在正向和反向同样大小的输入下,输出的最大偏差,这里是2%;1-10题通过频率分析确定传感器的工作频率范围,约为0至8赫兹。
7. 拟合直线与切线法:1-11题提到的切线法是一种拟合数据的方法,通过在特定点(如x=0)找到拟合直线并计算斜率,确定传感器输出与输入的关系。
这些答案详细解释了传感器原理的各个方面,并提供了实际问题的解决方案,对于学习者理解和掌握传感器技术具有重要意义。
2022-09-11 上传
点击了解资源详情
2018-09-25 上传
zxyqsmy
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- 黑板风格计算机毕业答辩PPT模板下载
- CodeSandbox实现ListView快速创建指南
- Node.js脚本实现WXR文件到Postgres数据库帖子导入
- 清新简约创意三角毕业论文答辩PPT模板
- DISCORD-JS-CRUD:提升 Discord 机器人开发体验
- Node.js v4.3.2版本Linux ARM64平台运行时环境发布
- SQLight:C++11编写的轻量级MySQL客户端
- 计算机专业毕业论文答辩PPT模板
- Wireshark网络抓包工具的使用与数据包解析
- Wild Match Map: JavaScript中实现通配符映射与事件绑定
- 毕业答辩利器:蝶恋花毕业设计PPT模板
- Node.js深度解析:高性能Web服务器与实时应用构建
- 掌握深度图技术:游戏开发中的绚丽应用案例
- Dart语言的HTTP扩展包功能详解
- MoonMaker: 投资组合加固神器,助力$GME投资者登月
- 计算机毕业设计答辩PPT模板下载