Ubuntu上快速搭建Hadoop 2.6.4集群教程

本文档详细介绍了如何在Ubuntu系统上配置一个分布式Hadoop集群，主要针对单台电脑环境，利用虚拟化工具如Vmware Workstation 12来创建四个虚拟机作为集群节点。以下是关键步骤的详细解释： 1. **准备工作**： - 硬件要求：建议主机电脑配置至少4核CPU，8GB内存，以及200GB硬盘，以确保足够的资源供虚拟机运行。 - 软件准备：你需要Vmware Workstation 12作为虚拟化工具，Ubuntu 16.04.3 LTS作为操作系统镜像，JDK 1.7.0_80用于Java开发环境，以及Hadoop 2.6.4版本用于分布式计算。 2. **创建虚拟机**： - 在主机上安装Vmware Workstation，然后创建一个新的虚拟机，命名为"master"，设置所需的CPU、内存和硬盘资源。 - 安装Ubuntu：将iso镜像挂载到虚拟机，按照引导进行安装，指定用户"raymond"和密码"123456"，并非root权限。 3. **配置静态IP**： - 登录master虚拟机，通过`ifconfig`命令检查网络接口，通常名为ens33。 - 打开`/etc/network/interfaces`配置文件，将ens33设为静态IP，分配给192.168.128.100，子网掩码255.255.255.0，网关设置为192.168.128.2。 4. **创建从节点**： - 对于slave1至slave3，重复上述步骤，分别创建虚拟机，设置为从节点，分配不同的IP地址，如192.168.128.101、192.168.128.102和192.168.128.103，但只配置静态IP，其他操作保持一致。 5. **安装Hadoop**： - 在master节点上安装Hadoop，解压下载的hadoop-2.6.4.tar.gz，配置环境变量，确保Hadoop可执行文件路径在系统的PATH中。 - 配置Hadoop的核心配置文件（如core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml），以及Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce 的相关配置。 - 启动Hadoop服务，包括HDFS namenode、datanode和ResourceManager，JobTracker。 6. **验证集群**： - 使用命令行工具如`hadoop dfs`来测试HDFS的可用性，`jps`检查各个Hadoop进程是否正在运行。 - 验证MapReduce任务可以在从节点上执行，如运行一个简单的WordCount示例。 在整个过程中，文档强调了每个步骤的重要性，特别是网络配置和权限设置，因为它们直接影响到集群的连通性和安全性。通过这些详细步骤，即使是没有经验的用户也能在Ubuntu环境中成功搭建Hadoop集群。