R语言入门指南：中文版环境与基本操作详解

R语言入门中文版是一本详细指南，旨在为初学者提供对R语言环境的理解和操作基础。该资源由R Development Core Team编写，发布于2006年6月10日，针对的是R语言1.7版本。本书的核心内容包括但不限于： 1. R语言环境介绍：首先，它解释了R语言的编程环境，强调其在数据分析和绘图中的应用，以及如何与其他统计软件和文档进行互动。 2. 软件与文档：部分章节指导用户安装和配置R，以及如何查找和使用相关的软件包和官方文档，以确保顺畅的学习和实践。 3. R与统计的关系：讲述了R作为统计计算语言的地位，强调其在数据处理、统计分析和模型构建中的核心作用。 4. R与Windows系统：讨论了R在Windows平台上的兼容性和交互方式，包括图形界面和命令行操作。 5. 交互式使用和训练：提供了实践练习，帮助读者逐步掌握基本的交互操作，如输入命令、记忆和更改命令，以及创建命令文件。 6. 获取帮助信息：介绍了如何查询和利用R内置的函数文档，以解决遇到的问题。 7. 命令、大小写敏感性等：讲解了R语言的命令结构，包括大小写规则，以及如何正确地输入和理解命令。 8. 数据操作：涵盖了向量的定义、赋值、运算，以及不同类型的数据（如数值、逻辑、字符、索引）的处理。此外，还涉及数据子集的选择和修改。 9. 对象管理：介绍对象的概念，包括模式、长度、属性获取和设置，以及对象类别的识别。 10. 因子和有序因子：区分了无序和有序因子，并通过实例展示了它们在数据分类中的不同用法。 11. 数组和矩阵：深入解析了数组的使用，包括索引、子块、混合运算，以及特定的矩阵功能，如乘法、求逆、特征值和奇异值分解。 12. 线性代数和最小二乘拟合：涉及矩阵运算、线性方程、矩阵逆、特征值问题、奇异值分解和QR分解等高级数学概念在R中的实现。 通过以上内容，R语言入门中文版为学习者搭建了一个坚实的起点，使他们能够熟练掌握这个强大的统计分析工具，进而进行复杂的数据处理和可视化任务。无论是基础操作还是进阶分析，这本书都提供了丰富的实践指导。