OpenCV视频处理详解与实战

"OpenCV视频处理" OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的计算机视觉库，由英特尔公司主持开发并保持更新，是开源的，因此具有广泛的应用潜力和市场前景。它支持多种平台，包括Windows、Linux、Mac OS、Android和iOS等，具有极好的移植性。 OpenCV主要用于实现各种计算机视觉任务，如图像和视频处理、特征检测、对象识别、运动分析等。它的应用领域涵盖科学研究、工业检测、机器人导航、医学成像、安全监控等多个方面。 本书的前几章介绍了OpenCV的基础知识。第一章对OpenCV进行了概述，解释了什么是计算机视觉，并简述了OpenCV的起源和安装方法。通过SVN可以获取OpenCV的最新代码，官方也提供了丰富的文档资源。此外，章节还介绍了OpenCV的结构和内容，以及其跨平台特性。 第二章作为入门，引导读者编写简单的OpenCV程序，如显示图像、播放和控制AVI视频、从摄像头捕获数据以及写入AVI视频文件。这些基础操作让初学者能够快速上手。 第三章深入探讨OpenCV的基本数据类型，如CvMat矩阵结构和IplImage数据结构，以及它们在图像操作中的应用，如矩阵运算、绘图和数据存储。此外，还介绍了一些集成的性能基元。 第四章讲解了OpenCV的HighGUI模块，这是一个可移植的图形用户界面工具包，用于创建窗口、加载和显示图像，以及处理视频。其中ConvertImage函数用于图像格式转换。 第五章涵盖了图像处理的各种技术，包括平滑处理、形态学操作（如腐蚀、膨胀）、漫水填充、尺寸调整、图像金字塔、阈值化等。 第六章讨论了图像变换，涉及卷积、梯度计算、拉普拉斯变换、Canny边缘检测、霍夫变换、图像的重映射、拉伸、旋转、傅里叶变换和直方图均衡化等。 第七章重点讲解了直方图和匹配，包括直方图的基本数据结构、访问和操作，以及高级策略，如直方图均衡化和匹配。 第八章则介绍了轮廓处理，这部分内容涉及到内存管理和轮廓的提取、分析。 这些章节内容详实，不仅适合初学者入门，也为有经验的开发者提供了深入研究OpenCV的途径。通过学习和实践，读者可以掌握OpenCV的核心功能，并能将其应用于实际的计算机视觉项目中。