Sqoop 1.4.5 用户指南：数据库与Hadoop数据迁移

"Sqoop1.4.5用户手册提供了关于如何使用此工具在Hadoop和关系型数据库之间传输数据的详细指南。它涵盖了Sqoop的基本用法、支持的版本、项目发布信息、先决条件以及基础使用方法。" Sqoop是一个开放源代码的工具，专门设计用于在Hadoop和传统RDBMS之间进行数据迁移。它使得从MySQL、Oracle等数据库向Hadoop Distributed File System (HDFS)导入数据，以及反向导出数据到RDBMS变得简单。通过利用MapReduce，Sqoop确保了数据导入和导出过程的并行性和容错性。 在 Sqoop 1.4.5 用户手册中，介绍的内容包括： 1. **Introduction**：阐述了Sqoop的基本功能和工作原理，强调其在数据库与Hadoop之间数据流转的角色，以及利用MapReduce实现并行操作和高可用性。 2. **Supported Releases**：明确了手册适用的Sqoop版本为1.4.5。对于其他版本的兼容性问题，用户可能需要参考相应版本的文档。 3. **Sqoop Releases**：提供了Apache Sqoop项目的官方网站链接，用户可以在该网站获取最新版本的Sqoop、源代码、错误跟踪信息，以及丰富的文档资料。 4. **Prerequisites**：使用Sqoop前需要具备的基本知识和环境，包括计算机基础知识、命令行操作经验、RDBMS理解以及Hadoop的操作知识。此外，手册指出Hadoop需要预先安装并配置，支持0.20、0.23、1.0和2.0四个主要版本，但不保证在所有操作系统（如Windows、MacOS X）上的兼容性，推荐使用Linux环境。 5. **Basic Usage**：这部分详细解释了如何使用`import`命令将数据库中的数据导入到HDFS。`import`操作以数据库表为输入，将数据逐行读取并存储为一系列HDFS文件。这些文件可以是TextFile、Avro或SequenceFile等多种格式，且支持多map并行处理，每个map处理一个输出文件，提高导入效率。 手册的其他部分可能还包括高级用法、连接管理、命令行选项、数据类型映射、定制化导入导出行为，以及错误排查等内容。通过阅读完整的手册，用户将能够全面掌握Sqoop的使用技巧，有效利用其在大数据环境中进行数据迁移和处理。