Sym4小波在火成岩测井重构与地震反演中的应用

"这篇论文探讨了基于MATLAB与Sym4小波的测井曲线重构技术在火成岩识别和地震反演中的应用。作者通过新疆X地区的勘探实践，利用MATLAB平台上的Sym4小波对声波测井数据进行处理，以改善火成岩的识别精度。Sym4小波因其在信号分析和重构时能减少相位失真的特性，有助于提高地震反演的准确性。通过将GR曲线的高频信息融合到声波曲线中，能够增强火成岩的识别效果。进一步，利用Sym4小波重构的测井数据进行波阻抗反演，可以显著提升X地区火成岩反演剖面的分辨率，对火成岩的精细探测具有重要意义。" 本文着重介绍了一种利用MATLAB软件中的Sym4小波分析方法，对测井曲线进行重构的技术，以优化火成岩的地震反演结果。地震反演是地质勘探中的关键步骤，它将地震资料转换为波阻抗或层速度数据，以便与地质和测井资料对比分析，从而进行岩性解释。火成岩由于其复杂的性质，如岩相变化大、速度差异大，使得精确识别成为挑战。 Sym4小波是一种具有优良性质的小波函数，尤其在信号的相位保真性方面表现出色。在测井曲线重构过程中，Sym4小波能够有效地提取GR曲线的高频信息，并将其融入到声波曲线中，从而增强火成岩特征的识别。这种方法减少了由外部因素导致的声波曲线对火成岩真实状态的失真，提高了识别精度。 在新疆X地区的实际应用中，研究团队发现，通过Sym4小波重构的测井曲线进行波阻抗反演，可以显著提高火成岩反演剖面的分辨率，这对于理解和预测火成岩的分布具有重大价值。这一技术的应用不仅解决了火成岩非均质性和速度变化大带来的难题，还为油气勘探提供了更准确的依据。 该研究展示了Sym4小波在处理复杂地质条件下的优势，尤其是在火成岩识别和地震反演领域，为地质勘探提供了新的技术手段和理论支持。这表明，结合MATLAB的计算能力与Sym4小波的特性，可以在地质数据分析中实现更高层次的精细化处理，促进石油天然气资源的有效探索。