众筹筑屋规划模型:非线性优化与MATLAB计算
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更新于2024-06-26
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"众筹筑屋规划方案设计模型.pdf"
本文主要探讨了众筹筑屋规划方案的设计,采用数学建模和MATLAB软件进行计算。在理解题目意图并作出合理假设后,研究团队建立了一系列核算公式和非线性规划模型,旨在解决实际问题。
在问题一中,研究者关注的是国家政策下的增值税计算,特别是税率与扣除项的确定。他们为方案I建立了数学公式,计算得出成本为92.091610元,收益为86.007310元,容积率为2.2752,小于限制的2.28,增值税为81.618310元。
问题二则涉及如何满足参筹者对不同房型的需求。研究者通过归一化处理,构建了非线性规划模型,以最小化参筹者意愿与实际规划之间的差异为目标函数,并考虑到各房型的最低和最高套数以及容积率不超过2.28的约束。经过MATLAB计算,得出方案II的总套数为1947套,各房型套数分布,以及一致性目标指数为4.764510^-8。核算结果显示,容积率为2.2276,成本为92.05110元,收益为85.246610元,增值税为81.738710元,投资回报率为23.49%,低于执行要求的25%。
为解决回报率不足的问题,研究者在问题二的非线性规划模型基础上增加了回报率的约束条件,再次运用MATLAB进行计算。由此得到了调整后的方案III,总套数为2017套,各房型套数有所调整。新方案的投资回报率为25.01%,容积率为2.2791,均满足执行标准。
这个非线性规划模型展示了科学性和精确性,能够适应众筹筑屋的复杂需求,最大化地满足了众筹者意愿,具有很高的实践指导价值。关键词包括回报率、容积率、非线性规划和归一化处理,这些都是该模型的关键要素。众筹筑屋模式结合了互联网的优势,降低了建筑设计阶段的成本,为房地产市场带来创新和机遇。
2021-08-13 上传
2021-06-28 上传
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