Verilog实现的sigma-delta ADC数字CIC滤波器
5星 · 超过95%的资源 需积分: 47 167 浏览量
更新于2024-09-14
9
收藏 2KB TXT 举报
"该资源提供了一个关于sigma-delta ADC(Σ-Δ模数转换器)中的数字CIC滤波器的Verilog实现示例。代码由Uwe.Meyer-Baese编写,旨在帮助初学者理解CIC梳状滤波器的工作原理。CIC滤波器在Σ-ΔADC中扮演重要角色,用于信号的预处理和噪声整形。"
Sigma-delta ADC(Σ-Δ模数转换器)是一种高分辨率、低采样率的模数转换技术,它通过采用积分非线性(INL)架构和过度采样来提高精度。在Σ-ΔADC中,数字滤波器是关键组件,它负责从高采样率的离散时间序列中提取低速率的数字信号,同时去除噪声。
Cascaded Integrator-Comb (CIC) 滤波器是一种特别适合于Σ-ΔADC的数字滤波器,因为它结构简单、计算效率高。CIC滤波器由两个主要部分组成:积分器(Integrator)和梳状滤波器(Comb)。在给定的Verilog代码中,可以观察到这两个部分的实现。
积分器部分通过连续累加输入样本来实现积分。例如,在`Int`模块中,`i0`, `i1`, 和 `i2` 分别对应了不同级别的积分,它们将输入信号逐步扩展到更高的位宽,以捕捉信号的微小变化。
梳状滤波器部分则通过延迟和差分操作来消除高频成分。在`Comb`模块中,当`state`变量为`sample`时,梳状滤波器开始工作。例如,`c0`存储了积分器输出的中间结果,然后`i2d1`, `i2d2`, `c1`, `c1d1`, `...`等变量执行了延迟和差分操作,以实现下采样和低通滤波的效果。
Verilog代码中的状态机(FSM)控制着采样和保持过程,`state`变量和`count`计数器确保了正确的采样频率。`clk2`是一个时钟分频信号,当`count`达到31时,`state`切换到`sample`,触发一次采样操作,并将`clk2`设置为高电平,表明数据有效。
这个Verilog代码实例展示了如何在Σ-ΔADC系统中设计和实现一个CIC滤波器,这对于理解和应用Σ-Δ模数转换技术,尤其是对于数字信号处理和FPGA/ASIC设计的学习者来说,是非常宝贵的教育资源。
点击了解资源详情
2021-07-26 上传
2021-10-03 上传
2020-10-20 上传
2020-10-20 上传
2021-05-31 上传
lindenliu
- 粉丝: 2
- 资源: 7
最新资源
- Aspose资源包:转PDF无水印学习工具
- Go语言控制台输入输出操作教程
- 红外遥控报警器原理及应用详解下载
- 控制卷筒纸侧面位置的先进装置技术解析
- 易语言加解密例程源码详解与实践
- SpringMVC客户管理系统:Hibernate与Bootstrap集成实践
- 深入理解JavaScript Set与WeakSet的使用
- 深入解析接收存储及发送装置的广播技术方法
- zyString模块1.0源码公开-易语言编程利器
- Android记分板UI设计:SimpleScoreboard的简洁与高效
- 量子网格列设置存储组件:开源解决方案
- 全面技术源码合集:CcVita Php Check v1.1
- 中军创易语言抢购软件:付款功能解析
- Python手动实现图像滤波教程
- MATLAB源代码实现基于DFT的量子传输分析
- 开源程序Hukoch.exe:简化食谱管理与导入功能