数字图像处理术语大全

数字图像处理词汇表 数字图像处理词汇表是计算机视觉和图像处理领域中一个重要的概念集合，涵盖了大量的技术术语和专业名词。本词汇表对数字图像处理相关的概念进行了系统的总结和解释，涵盖了图像处理的基础概念、图像处理技术、图像分析技术等多个方面。 Algebraic operation（代数运算）是数字图像处理中的一种基本操作，包括两幅图像对应像素的和、差、积、商等运算。这些运算可以用于图像的叠加、减法、乘法和除法等操作。 Aliasing（走样）是数字图像处理中的一种常见问题，当图像像素间距和图像细节相比太大时产生的一种人工痕迹。这种现象会使图像出现不自然的锯齿状边缘或马赛克状图案。 Arc（弧）是图的一部分，表示一曲线一段的相连的像素集合。 Arc 是数字图像处理中一个重要的概念，广泛应用于图像分割、图像识别和图像压缩等领域。 Binary image（二值图像）是只有两级灰度的数字图像，通常为0和1，黑和白。二值图像广泛应用于图像处理、图像识别和模式识别等领域。 Blur（模糊）是由于散焦、低通滤波、摄像机运动等引起的图像清晰度的下降。 Blur 是数字图像处理中一个常见的问题，需要使用图像处理技术来改善图像的清晰度。 Border（边框）是一副图像的首、末行或列。边框是数字图像处理中一个重要的概念，广泛应用于图像分割、图像识别和图像压缩等领域。 Boundary chain code（边界链码）定义一个物体边界的方向序列。边界链码是数字图像处理中一个重要的概念，广泛应用于图像分割、图像识别和图像压缩等领域。 Boundary pixel（边界像素）是至少和一个背景像素相邻接的内部像素。边界像素是数字图像处理中一个重要的概念，广泛应用于图像分割、图像识别和图像压缩等领域。 Boundary tracking（边界跟踪）是一种图像分割技术，通过沿弧从一个像素顺序探索到下一个像素将弧检测出。边界跟踪是数字图像处理中一个重要的概念，广泛应用于图像分割、图像识别和图像压缩等领域。 Brightness（亮度）是和图像一个点相关的值，表示从该点的物体发射或放射的光的量。亮度是数字图像处理中一个重要的概念，广泛应用于图像处理、图像识别和模式识别等领域。 Change detection（变化检测）是通过相减等操作将两幅匹准图像的像素加以比较从而检测出其中物体差别的技术。变化检测是数字图像处理中一个重要的概念，广泛应用于图像处理、图像识别和模式识别等领域。 Class（类）是数字图像处理中一个重要的概念，广泛应用于图像分类、图像识别和模式识别等领域。 Closed curve（封闭曲线）是一条首尾点处于同一位置的曲线。封闭曲线是数字图像处理中一个重要的概念，广泛应用于图像分割、图像识别和图像压缩等领域。 Cluster（聚类）是在空间（如在特征空间）中位置接近的点的集合。聚类是数字图像处理中一个重要的概念，广泛应用于图像分类、图像识别和模式识别等领域。 Cluster analysis（聚类分析）是在空间中对聚类的检测、度量和描述。聚类分析是数字图像处理中一个重要的概念，广泛应用于图像分类、图像识别和模式识别等领域。 Concave（凹的）是物体内部至少存在两个点，其连线不能完全包含在物体内部的。凹的是数字图像处理中一个重要的概念，广泛应用于图像分割、图像识别和图像压缩等领域。 Connected（连通的）是数字图像处理中一个重要的概念，广泛应用于图像分割、图像识别和图像压缩等领域。 Contour encoding（轮廓编码）是对具有均匀灰度的区域，只将其边界进行编码的一种图像压缩技术。轮廓编码是数字图像处理中一个重要的概念，广泛应用于图像压缩和图像识别等领域。 Contrast（对比度）是物体平均亮度（或灰度）与其周围背景的差别程度。对比度是数字图像处理中一个重要的概念，广泛应用于图像处理、图像识别和模式识别等领域。 Contrast stretch（对比度扩展）是一种线性的灰度变换。对比度扩展是数字图像处理中一个重要的概念，广泛应用于图像处理和图像识别等领域。 Convex（凸的）是物体内部任意两点的直线均落在物体内部的。凸的是数字图像处理中一个重要的概念，广泛应用于图像分割、图像识别和图像压缩等领域。 Convolution（卷积）是一种将两个函数组合成第三个函数的运算，卷积刻画了线性移不变系统的运算。卷积是数字图像处理中一个重要的概念，广泛应用于图像处理、图像识别和模式识别等领域。 Correlation kernel（卷积核）是用于数字图像卷积滤波的二维数字阵列，或者是与图像或信号卷积的函数。卷积核是数字图像处理中一个重要的概念，广泛应用于图像处理和图像识别等领域。 Curve（曲线）是空间的一条连续路径，或者表示一路径的像素集合（见弧、封闭曲线）。曲线是数字图像处理中一个重要的概念，广泛应用于图像分割、图像识别和图像压缩等领域。 Deblurring（去模糊）是一种降低图像模糊，锐化图像细节的运算。去模糊是数字图像处理中一个重要的概念，广泛应用于图像处理和图像识别等领域。 数字图像处理词汇表涵盖了大量的技术术语和专业名词，对数字图像处理的学习和研究具有重要的参考价值。