Python网络图片下载全攻略：URL直接下载与HTML解析

本文是一篇关于使用Python下载网络图片的详细指南，涵盖了多种方法。主要内容包括： 1. **直接通过URL下载**： - 当图片链接结构相对固定时，可以直接使用requests库中的get函数，通过指定url获取图片二进制数据，然后以文件形式保存。示例代码中定义了一个`download`函数，接受文件路径和图片URL作为参数，使用`headers`模拟浏览器请求，以`wb`模式写入二进制内容到本地。 2. **批量下载**： - 通过`main`函数，创建一个名为`./pic/`的目录（如果不存在则自动创建），并根据给定的URL前缀（如'http://xyz.com/series-'）和图片序列号生成完整的URL，对1到n（例如6）张图片进行下载。 3. **解析HTML内容下载**： - 对于不规则或动态加载的图片，可以利用正则表达式(re)或者如BeautifulSoup这样的HTML解析库来从网页源码中提取图片URL。首先，通过`requests.get(url)`获取页面内容，然后运用正则表达式匹配或BeautifulSoup解析获取所有图片链接。 - 代码中没有提供具体使用正则表达式的例子，但提到这个步骤是用于处理图片url不在url直接提供的情况下，需要先解析HTML获取图片url再进行下载。 4. **使用库支持**： - 提及了`User-Agent`头，这是模拟浏览器行为以避免网站反爬虫策略的一种常见做法。requests库默认的User-Agent不足以应对所有网站，因此通常需要自定义。 总结来说，这篇文章提供了实用的Python代码示例，展示了如何下载网络图片，无论是通过URL直接抓取还是解析HTML内容，以及如何处理常见的反爬虫策略。这对于处理网页抓取和数据采集任务的开发者非常有用。通过这些方法，读者能够灵活应对各种网络图片下载场景。