基于TMS320VC5509的CCS平台：DSP滤波器与图像处理算法设计

本篇论文由南京邮电大学的郑海波（学号B08020526）撰写，主题围绕TMS320VC5509平台上的CCS软件设计，重点探讨了数字信号处理(DSP)中的关键技术。作者首先深入研究了IIR和FIR滤波器的设计，包括滤波器指标分析、Matlab计算滤波器系数，并将这些理论应用于实际的DSP编程中，确保滤波器的性能符合预期。 在FFT算法的实现部分，作者详细介绍了如何理解并优化FFT算法的工作原理，以便将其扩展到支持任意点数的计算。通过修改原有代码，验证了新版本的正确性，这表明了作者对FFT算法深入的理解和实践能力。 在数字图像处理方面，文章涉及了图像的读取、直方图统计、边缘检测、Laplace变换以及图像取反等算法。以经典的Lenna图像为例，通过与Photoshop的结果进行对比，验证了所设计算法的准确性和有效性。所有这些算法的实现都强调了原创性和可读性，提升了算法的实用性和维护性。 整个论文不仅涵盖了基础的理论知识，还通过CCS软件进行实际的仿真验证，确保技术的可行性和实用性。指导教师包括王奇、王明伟、吴庆国和孔繁坤，他们在整个项目中提供了宝贵的指导。该作品是电子信息工程专业的一份重要学习成果，反映了作者在DSP领域的深入理解和实践技能。关键词主要包括DSP、FIR、IIR、FFT、数字图像处理、算法、Matlab等，这些都是论文的核心内容和研究焦点。