浙大何钦铭教授数据结构基础讲义

"这份资源是浙江大学的数据结构基础课程的PPT，由何钦铭主讲。课程基于Mark Allen Weiss的《Data Structures and Algorithm Analysis in C》进行教学，并提供了其他参考书籍，包括魏宝刚、陈越、王申康的《数据结构与算法分析》以及Sartaj Sahni的《Data Structures, Algorithms, and Applications in C++》。课程评分主要由讲座成绩（75%）和实验成绩（25%）组成，其中讲座成绩包括家庭作业和期末考试。每周会有一次家庭作业，允许一定的迟交但会扣分，实验需分组完成，有明确的角色分配，并通过邮件提交。助教是叶可江，可以通过邮件联系。" 数据结构是计算机科学中的核心概念，它涉及到如何组织和管理数据，以便于高效地存储、检索和处理。本课程的重点在于理解和应用各种数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图以及散列表等。这些数据结构各自具有不同的特性和用途，例如： 1. **数组**：是最基本的数据结构，提供了随机访问元素的能力，但插入和删除操作通常效率较低。 2. **链表**：通过节点之间的指针链接，支持快速的插入和删除，但访问非首元素可能较慢。 3. **栈**：是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求值、递归和内存管理等。 4. **队列**：是先进先出（FIFO）的数据结构，适用于任务调度和多进程通信。 5. **树**：包括二叉树、平衡树（如AVL树和红黑树）等，广泛应用于搜索、排序和数据索引。 6. **图**：表示对象间的关系，用于路径查找、网络流问题和社交网络分析等。 7. **散列表**（哈希表）：通过散列函数实现快速查找，常用于字典和数据库索引。 此外，课程还会涉及算法分析，这是评估算法性能的关键，包括时间复杂度和空间复杂度的概念。理解这些概念对于选择合适的数据结构和优化算法至关重要。 在实验室部分，学生将有机会实际操作和实现这些数据结构，通过编程练习和项目来巩固理论知识。实验项目不仅锻炼编程技能，还强调团队合作和文档编写，以培养完整的软件工程能力。 课程的评分政策鼓励学生积极参与和定期完成作业，以确保对所学知识的掌握。家庭作业虽不计对错，但作为学习过程的一部分，有助于学生自我检查和反思。实验项目的分工要求学生扮演不同的角色，这模拟了实际开发环境，有助于提升项目管理和团队协作技巧。 这份浙大的数据结构课程PPT提供了一个全面的学习框架，结合教材和其他参考资源，为学习者深入理解和应用数据结构与算法打下坚实基础。