数据库应用程序的数据完整性分层实现策略

"数据库应用程序中数据完整性的分层实现" 在数据库管理系统（DBMS）中，数据完整性是至关重要的，它确保存储的信息准确、有效且符合业务规则。随着数据库应用程序从单层结构演变为多层结构，数据完整性保护也需适应这种变化。这篇论文主要探讨了在数据库应用程序的不同层次上实现数据完整性的方法。 首先，文章指出数据完整性是通过语义限制来确保数据内容的有效性和合理性，这对于保持数据库信息的合法性和合理性至关重要。在Delphi这样的数据库编程环境中，可以利用BDE（Borland Database Engine）访问本地和远程数据库，其应用程序的层次结构包括单层、客户端/服务器和多层结构。 论文详细阐述了在三个层次上实现数据完整性的策略： 1. **数据库层次**：在数据库级别定义完整性约束是最基础的一步。DBMS允许在创建表时设置约束，如范围限制、默认值和必须满足的条件，以保证任何时候插入或更新的数据都符合完整性规则。例如，可以使用数据库系统的内置机制如NOT NULL、UNIQUE、FOREIGN KEY和CHECK约束来防止非法数据的输入。 2. **数据模块层次**：在多层架构中，数据模块作为中间层处理数据访问。这一层可以实施更复杂的业务逻辑和验证规则，例如，通过在数据模块中编写代码来检查数据的一致性，或者在数据传输到数据库之前进行预处理和校验。 3. **用户接口层次**：用户界面是用户与系统交互的最直接层面。在这里，可以通过输入验证、错误提示和用户友好的交互设计来确保用户输入的数据满足完整性约束。例如，可以使用控件的属性和事件（如OnValidate事件）来实时验证用户输入，防止无效数据的提交。 作者还强调了不同层次的访问控制对于数据完整性的重要性，因为在每个层次上实施完整性约束可以更有效地维护整体数据的完整性。通过这种方式，即使在数据在不同层之间传递时，也能确保其始终保持一致和准确。 这篇论文发表于2001年，是中国电子科技大学学报的一篇自然科学论文，由王有德和孙世新共同撰写，得到了信息产业部预研基金的支持。文章的发布日期为2001年8月，第30卷第4期。