Hibernate对象关系映射：每类一张表策略详解

在Hibernate教程中，讨论了“每个具体类一张表”策略的优缺点。这种策略将每个具体的子类映射到数据库中的一张单独的表，以便为子类的成员属性提供更精确的控制，如设置not null约束。优点包括： 1. **灵活性**：针对子类特性定制字段，有助于维护特定业务逻辑。 2. **数据完整性**：通过直接映射约束，确保子类数据的完整性。 然而，这种策略也存在明显的缺点： - **不符合关系模型规范**：由于子类可能有许多重复的字段，这违背了关系数据库设计中的一致性和简洁原则，可能导致数据冗余和复杂性增加。 - **维护成本高**：随着子类的增多，表的数量也会相应增加，管理和维护这些表会变得复杂，尤其是当关系发生变化时。 - **性能影响**：虽然ORM框架提供了便利，但如果处理不当，频繁的表操作可能会降低性能，尤其是在进行大规模数据操作时。 为了克服模型不匹配（阻抗不匹配）的问题，Hibernate等ORM框架被提出，它们作为Java与关系数据库之间的桥梁，提供了一种自动和透明的数据持久化机制。ORM的主要优点包括： - **提高生产力**：通过映射元数据，减少了手动编写SQL的繁琐工作，开发者可以专注于业务逻辑。 - **可维护性**：ORM框架使得代码结构清晰，便于团队协作和维护。 - **性能优化**：通过缓存机制和查询优化，提升了数据访问的效率。 - **厂商独立性**：ORM框架允许开发者在不同的数据库系统之间迁移应用，降低了对特定数据库的依赖。 当前流行的ORM持久层方案有多种选择，各有优劣： - **SQL/JDBC**：基础成熟，但编码复杂，可读性差，不易维护且移植性受限。 - **EntityBean/CMP (EJB)**：尽管EJB3有所改进，但早期版本存在设计缺陷，移植性和可扩展性不足。 - **JDO**：简单易用但不够成熟，适合初学者。 - **Apache OJB**：性能稳定，但文档资源较少，过多的标准支持反而成为负担。 - **iBATIS**：提供了更精细的数据库操作控制，但可能牺牲部分ORM带来的便利。 每个具体类一张表策略虽然方便控制，但在设计上需权衡其带来的冗余和维护挑战，合理选择ORM框架是关键，以适应项目的需求和性能要求。