智能云评估标准解读:GPU云主机评估方法与智能云使能平台
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更新于2024-07-16
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智能云评估标准解读
智能云评估标准解读是指基于云计算的智能云服务技术能力要求的评估标准,旨在评估智能云服务提供商的技术能力和服务质量。本文将对智能云评估标准进行解读,并对其技术能力要求进行详细的介绍。
智能云服务技术能力要求包括三个部分:基础资源服务、智能云使能平台和智能云应用服务。其中,基础资源服务包括GPU云主机和FPGA云主机两部分,智能云使能平台负责提供人工智能学习服务,而智能云应用服务则提供人脸核验、证件OCR和语音转写等应用服务。
GPU云主机评估方法包括宿主机配置信息验证、GPU计算卡信息验证、基础配置验证、TensorFlow框架下使用AlexNet、ResNet-50模型验证推理速度和训练速度等指标的评估。同时,还包括深度学习场景测试和视频编解码场景测试等。
智能云使能平台标准解读中,介绍了智能云使能平台的概念和技术能力要求。智能云使能平台是基于云强大计算能力的人工智能学习服务平台,旨在解决单机上运行的机器学习任务存在缺少资源隔离、无法动态伸缩等问题。
智能云标准建设是指基于智能云服务技术能力要求的标准建设,旨在确保智能云服务提供商的技术能力和服务质量。智能云标准建设包括智能云服务技术能力要求的制定、智能云服务提供商的技术能力评估和智能云服务的质量控制等。
智能云评估标准解读是智能云服务技术能力要求的评估标准,旨在评估智能云服务提供商的技术能力和服务质量。其技术能力要求包括基础资源服务、智能云使能平台和智能云应用服务三个部分。
智能云服务技术能力要求第1部分:基础资源服务
* GPU云主机:提供强大计算能力的GPU云主机,能够满足机器学习和深度学习的计算需求。
* FPGA云主机:提供灵活的FPGA云主机,能够满足不同类型的机器学习和深度学习算法的需求。
智能云服务技术能力要求第2部分:智能云使能平台
* 人工智能学习服务:提供基于云的机器学习和深度学习服务,能够满足不同类型的机器学习和深度学习算法的需求。
* 资源隔离:提供资源隔离的机制,能够确保机器学习和深度学习任务的安全和稳定运行。
智能云服务技术能力要求第3部分:智能云应用服务
* 人脸核验:提供基于机器学习和深度学习的人脸核验服务,能够满足不同类型的人脸识别需求。
* 证件OCR:提供基于机器学习和深度学习的证件OCR服务,能够满足不同类型的证件识别需求。
* 语音转写:提供基于机器学习和深度学习的语音转写服务,能够满足不同类型的语音识别需求。
GPU云主机评估方法
* 宿主机配置信息验证:验证宿主机的配置信息,包括内存大小、物理核心数、逻辑核心数等。
* GPU计算卡信息验证:验证GPU计算卡的信息,包括GPU计算卡型号、显存大小、CUDA核心数、计算力、带宽等。
* 基础配置验证:验证GPU云主机的基础配置,包括TensorFlow框架下使用AlexNet、ResNet-50模型验证推理速度和训练速度等指标。
深度学习场景测试
* 框架:FFmpeg
* SDK:codec
* 数据源:5mins的1080p视频片段
* 观察指标:单线程视频编解码速率、多线程视频编解码速率
视频编解码场景测试
* 框架:FFmpeg
* SDK:codec
* 数据源:5mins的1080p视频片段
* 观察指标:单线程视频编解码速率、多线程视频编解码速率
智能云使能平台标准解读
* 智能云使能平台是基于云强大计算能力的人工智能学习服务平台,旨在解决单机上运行的机器学习任务存在缺少资源隔离、无法动态伸缩等问题。
智能云标准建设
* 智能云服务技术能力要求的制定
* 智能云服务提供商的技术能力评估
* 智能云服务的质量控制
智能云评估标准解读是智能云服务技术能力要求的评估标准,旨在评估智能云服务提供商的技术能力和服务质量。其技术能力要求包括基础资源服务、智能云使能平台和智能云应用服务三个部分。
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