SQL Server内存优化：执行缓存调整与参数化查询

"本文主要探讨如何优化SQL Server的内存占用，特别是执行缓存部分，以解决内存消耗过大的问题。SQL Server的内存占用主要分为数据缓存、执行缓存和SQL Server引擎程序三部分。文章重点讲解执行缓存的调优，推荐使用参数化查询来降低内存占用。通过示例展示了参数化查询如何减少执行缓存的存储需求，并提供了检查当前缓存占用的方法。" 在SQL Server中，执行缓存是存储预编译的T-SQL语句和存储过程的内存区域，用于加速后续相同查询的执行。当服务器处理大量的动态SQL或者不使用参数的SQL语句时，执行缓存会快速膨胀，可能导致内存占用过高。为了优化这一情况，可以采取以下策略： 1. **使用参数化查询**：参数化查询是将变量传递给SQL语句而不是直接拼接字符串，这有助于减少执行缓存中的计划数量。在上述示例中，未使用参数化的查询导致了大量不同的执行计划被创建并存储在缓存中。而通过使用参数化查询，相同的SQL逻辑只需一个执行计划，从而减少了缓存占用。 例如，改写上面的示例脚本为参数化查询： ``` DECLARE @tdatetime datetime SET @t = getdate() SET NOCOUNT ON DECLARE @i INT, @count INT, @sql nvarchar(4000), @MobileNo INT SET @i = 20000 WHILE @i <= 30000 BEGIN SET @MobileNo = @i SET @sql = N'SELECT @count = COUNT(*) FROM P_Order WHERE MobileNo = @MobileNo' EXEC sp_executesql @sql, N'@count INT OUTPUT, @MobileNo INT', @count OUTPUT, @MobileNo SET @i = @i + 1 END PRINT DATEDIFF(second, @t, current_timestamp) ``` 2. **监控和清理执行缓存**：可以定期使用`DBCC FREEPROCCACHE`命令来清除不再使用的执行计划，释放内存。然而，这种方法应该谨慎使用，因为它可能导致性能下降，因为SQL Server需要重新编译被清除的计划。 3. **合理设置SQL Server内存选项**：在SQL Server的配置管理器中，可以调整`max server memory`设置来限制SQL Server使用的最大内存。合理设置这个值，确保SQL Server与其他系统服务共享内存资源，避免相互竞争。 4. **分析和调整工作负荷**：理解应用程序的工作模式，尽可能减少不必要的动态SQL和一次性查询，更多地使用存储过程和参数化查询。 5. **使用查询存储**（SQL Server 2016及以上版本）：查询存储提供了一种内置机制，用于跟踪查询性能和计划选择，帮助识别由于统计信息或索引问题导致的内存压力。 6. **定期更新统计信息**：保持统计信息的最新状态，有助于SQL Server做出更好的查询计划选择，从而减少不必要或低效的计划。 通过这些方法，可以有效地管理和优化SQL Server的执行缓存，从而降低内存占用，提升整体系统的性能和稳定性。需要注意的是，任何内存优化都应结合实际环境和工作负载进行，避免因过度优化导致其他问题。