重庆邮电大学数据库实验:SQL综合应用分析
5星 · 超过95%的资源 需积分: 16 175 浏览量
更新于2024-09-06
2
收藏 318KB DOCX 举报
本实验是重庆邮电大学数据库课程的一部分,旨在通过实践加深学生对SQL语言的理解,包括数据定义、数据操作和查询等核心功能。实验任务是根据给定的“个人信息处理考查12121.xls”文件,处理和统计重庆唯胜气象信息有限公司的“12121”业务数据,涉及数据源、取数规则和特定的分摊策略。
实验主要知识点:
1. **SQL数据定义**:SQL(Structured Query Language)是用于管理关系数据库的标准语言。在这个实验中,虽然没有具体展示创建表的步骤,但可以理解,学生需要根据数据源创建相应的表格结构,例如,定义表格列名、数据类型和约束。
2. **SQL数据操作**:包括INSERT、UPDATE和DELETE等操作。实验中,学生使用UPDATE语句修改了原始数据表,例如,清理了地区字段的多余信息,以及根据用户类型分类。
3. **SQL查询**:SELECT语句是查询数据的关键。在实验中,学生可能需要编写复杂的SELECT查询来获取满足特定条件的数据,例如,根据用户类型、接入码、费用等进行过滤、聚合和排序。
4. **数据清洗**:在处理原始数据时,需要去除不可见字符、空格,以及统一数据格式。实验中提到了使用TRIM和REPLACE函数来处理数据,确保数据的准确性和一致性。
5. **数据分摊**:根据实验要求,不同类型的产品(固话、移动、小灵通)需要分摊到不同的分类。这涉及到数据分析和逻辑判断,可能需要使用CASE WHEN或IF语句实现。
6. **报表编制**:实验要求学生基于处理后的数据生成“分摊表”,这通常涉及多表连接、聚合函数(SUM、COUNT等)和GROUP BY子句,以汇总和展示数据。
7. **实验报告撰写**:实验完成后,学生需总结实验过程,包括使用的SQL语句、遇到的问题及解决方案,这是对实验理解和技能掌握的重要检验。
实验步骤中,首先导入数据,然后对数据进行预处理,包括替换、清洗和分类。通过SQL语句实现数据的转换,最后生成满足需求的分摊表。整个过程展示了数据库管理和分析的实际应用,强化了理论知识与实践技能的结合。
2019-12-20 上传
2019-12-15 上传
2021-12-17 上传
2019-12-15 上传
2022-06-13 上传
2022-06-13 上传
2022-06-03 上传
2021-05-04 上传