Wave Computing在2019人工智能大会的TritonAI平台解析

"2019人工智能大会PPT汇总317页.pdf" 这份文档是2019年人工智能大会的演讲资料合集，包含了317页的内容，主要聚焦于Wave Computing公司的Triton AI TM64 Platform，这是一个可扩展的边缘计算AI平台。以下是对关键知识点的详细说明： 1. **Wave Computing**: Wave Computing由Dado Banatao在2010年创立，其愿景是引领新一代AI计算。公司最初名为Wave Semiconductor，致力于通过创新技术推动人工智能领域的发展。 2. **Coarse Grain Reconfigurable Array (CGRAs)**: Wave Computing在2012年开发了CGRAs半导体架构，这是一种能够根据任务需求进行粗粒度重构的阵列结构，旨在提供更高的计算效率和灵活性，以适应AI应用的需求。 3. **11GHz测试芯片**: 在2014年，Wave Computing实现了28纳米工艺下的11GHz测试芯片，展示了其在高性能计算领域的技术实力。 4. **Derek Meyers**: 2016年，Derek Meyers被任命为CEO，同时启动了早期访问计划，允许数据科学家试验神经网络，这标志着公司开始更加注重与AI研究者和开发者之间的合作。 5. **数据流技术**: Wave Computing发展了基于数据流的技术，这种技术为AI应用提供了更高的性能和可扩展性。与传统的计算方式相比，数据流架构能更有效地处理大规模并行计算任务，适合处理复杂的深度学习模型。 6. **MIPS架构**: MIPS在2011年推出了首款基于Android的机顶盒，并在2013年获得了Google的认可，用于Android 3.0 "Honeycomb"移动设备。此外，MIPS还涉足汽车领域，与MobilEye、Microchip和MStar等公司在自动驾驶辅助系统（ADAS）上展开合作。 7. **公司改名**: 2015年，Wave Computing更名为Wave Computing，以更好地反映其专注于使用数据流解决方案加速AI计算的核心业务。 8. **融资情况**: 2017年，Wave Computing完成了D轮融资，筹集资金5600万美元，累计投资总额增加，显示了公司在AI计算市场的强劲增长潜力。 这份PPT汇总涵盖了Wave Computing的发展历程，技术创新以及在AI领域的贡献，同时也反映了AI行业的快速发展和对高效硬件平台的需求。对于理解AI硬件平台的演变和未来趋势，以及Wave Computing在其中的角色，这些信息提供了宝贵的洞察。