ARM嵌入式森林火灾报警系统：多传感器信息融合技术应用

"基于传感器信息融合技术的森林火灾报警系统 (2013年) - 杨帆, 陈茂林, 吴迅, 江星 - 华中科技大学学报（自然科学版）" 本文详细介绍了设计并实现了一个基于ARM嵌入式的森林火灾报警系统，该系统利用多传感器信息融合技术提高火警检测的准确性和效率。系统主要由四个关键部分构成： 1. **传感器节点**：这是系统的前端，包括LM-PT100温度传感器用于监测环境温度，M397666空气湿度传感器用于检测空气湿度，以及MQ-2烟雾传感器来感应烟雾的存在。这些传感器协同工作，提供关于森林环境的多维度信息。 2. **信号传输**：这一部分采用CC2430作为控制芯片，通过ZigBee无线通信技术构建无线传感器网络，实现数据的自组网和高效传输。ZigBee技术因其低功耗、低成本和高可靠性，在物联网应用中被广泛使用。 3. **总控系统**：基于嵌入式微处理器S3C2410，结合Linux操作系统和ADS1.2集成开发环境，构成系统的核心。嵌入式微处理器处理从传感器节点收集的数据，并通过Linux操作系统进行管理和分析。 4. **融合算法**：设计了一种综合了粗糙集、BP神经网络和D-S证据理论的融合算法。首先，粗糙集用于数据预处理，减少冗余信息，提高数据质量。接着，BP神经网络对经过约简的数据子集进行分类识别，以确定是否存在火灾风险。最后，D-S证据理论对多个子集的分类结果进行融合决策，增强决策的稳健性和准确性。 这个系统的优势在于能够实时、快速地检测森林火灾，相比传统的观测和巡护方式，具有更高的响应速度和效率。通过多传感器信息融合，系统能更准确地判断火源位置和火势情况，从而及时启动灭火措施，有效地防止和控制森林火灾的发生。 关键词：无线传感器网络、火灾报警、嵌入式微处理器、多传感器信息融合、算法设计。 这项工作展示了如何利用先进的信息技术和传感器设备构建一个高效、可靠的森林火灾预警系统，对于森林保护和公共安全具有重要意义。