电子设备可靠性预计方法：双侧置信区间计算

"双侧置信-gjbz299c2006电子设备可靠性预计手册" 这篇资料涉及的是概率统计中的置信区间估计问题，主要讲解了如何根据样本数据来估计总体参数，并给出了具体的计算步骤和实例。以下是相关知识点的详细说明： 1. **双侧置信区间**：双侧置信区间是在假设未知总体参数的情况下，通过样本数据估计出的一个区间，该区间以一定的置信水平（如95%或99%）包含总体参数的真实值。在这个例子中，讨论的是总体均值的双侧置信区间。 2. **正态分布**：在描述显像管使用寿命的例子中，假设两种显像管的使用寿命都服从正态分布。正态分布是一种连续型概率分布，具有对称性和唯一的一阶矩和二阶矩。 3. **方差相等**：当两种或多种数据的方差相等时，可以使用更简便的统计方法进行分析。在本例中，甲乙两种显像管的使用寿命方差被假定相等，简化了置信区间的计算。 4. **置信水平**：95%的置信水平意味着在多次重复实验中，置信区间将包含总体参数真实值的95%的时间。99%的置信水平则更高，意味着包含真实值的概率更大，但对应的置信区间的宽度会更宽。 5. **t分布**：在未知总体方差的情况下，样本均值的分布通常遵循t分布。在计算置信区间时，使用t分布的临界值，如案例中的t统计量，来确定区间边界。 6. **标准误差(SE)**：标准误差是样本均值的标准差，反映了样本均值相对于总体均值的波动程度。在第8题中，计算的是样本中男生成数的标准误差。 7. **不放回抽样**：当样本大小相对于总体大小较小，不考虑样本抽取的顺序时，可以使用不放回抽样的公式来计算比例的置信区间。在第8题中，由于样本大小远小于总体大小，所以使用了不放回抽样的方法。 8. **有放回抽样**：在第9题中，虽然样本大小（1000人）相对于总体较大，但由于总体非常大（大于10000人），可以近似看作有放回抽样，进而计算拥有私人汽车的百分比的样本标准误差。 9. **比例的样本标准误差**：在估计总体比例时，样本比例的标准误差（SE）通常使用以下公式计算：`SE = sqrt(p(1-p)/n)`，其中p是样本比例，n是样本大小。在第9题中，样本比例是543/1000，计算得到SE。 总结来说，这些知识点都是概率统计中关于置信区间估计、正态分布假设、方差相等性、t分布应用以及样本比例标准误差计算的基础概念。在实际工程和科研中，这些工具用于评估和预测电子设备等产品在长期使用中的可靠性。