数据流程图详解：从概念到实例分析

"数据流程图实例-结构化分析基础" 数据流程图（Data Flow Diagram，简称DFD）是系统分析阶段的重要工具，用于描绘信息在系统中的流动和处理过程。它是一种图形表示方法，用于展示数据如何从外部实体流入系统，经过一系列处理，最后输出到其他外部实体。数据流程图分为物理模型和逻辑模型，前者描述系统实际的物理实现，而后者则关注系统的行为和功能，不涉及具体的技术实现。 构成数据流程图的基本元素包括： 1. 外部实体：表示与系统交互的外部单位，通常用正方形表示，如用户、其他系统等。 2. 过程：表示数据处理活动，用圆形表示，是系统内执行特定操作的地方。 3. 数据存储：表示系统中的数据存储单元，用少一条边的矩形表示，如数据库、文件等。 4. 数据流：用箭头表示，代表数据的流动方向，表示数据从一个元素传递到另一个元素的过程。 在教学中，重点是理解和运用数据流程图来分析计算机系统的可行性。可行性研究通常包括以下步骤： 1. 确定新系统的规模与目标：与用户沟通，明确新系统应具备的功能、输入输出数据以及性能要求。 2. 研究旧系统：深入分析现有系统，绘制旧系统的数据流程图，了解其功能、接口、缺陷、工作负载以及运营成本和效益。 3. 导出新系统的物理模型：基于对旧系统的理解，构建新系统的逻辑模型，然后逐步细化为物理模型，比如仓库管理系统可以依据订单、入库单和出库单等数据来设计。 教学过程中，除了讲解，还应该辅以讨论法，让学生实践绘制逻辑数据流程图，从而更好地理解和应用这些概念。在进行系统分析时，调查用户需求、实地考察和查阅相关资料都是获取信息的关键方法，这些信息对于构建准确、有效的数据流程图至关重要。 数据流程图是结构化分析的基础，它帮助我们清晰地理解系统的运作机制，进而评估新系统的可行性，优化旧系统的缺陷，确保新系统设计满足用户需求并具有良好的性能表现。通过学习和熟练运用数据流程图，开发者能够更有效地进行系统设计和改进。