"基于Torch平台的神经网络压缩研究与应用需求文档v2.11总结与变更记录"

基于Torch平台的神经网络压缩研究与应用需求文档Version 2.1是一个团队合作的文档，包括成员陈伟民、付强、曹进和李恬霖。文档经过多次版本的修改和审阅，不断完善和更新，以确保最终的需求文档能够准确地反映出团队的研究成果和应用要求。 需求文档的版本变更记录详细列出了每次修改的时间、修改人和审核人，并且注明了修改的备注。从最初的版本1.0到最终的版本2.1，经历了多个阶段的修改和完善，包括初稿、二稿、三稿、四稿、五稿，以及增加业务需求与扩展需求，并且根据评审意见进行了修改和完善，包括调整RUCM和修改文章格式，添加参考资料等。 在需求文档中，前言部分明确了文档的目的，即基于Torch平台的神经网络压缩研究与应用，同时也介绍了文档的结构和内容安排。接着详细列出了各个章节的内容，包括引言、背景、需求描述、功能需求、非功能需求、系统架构、数据管理、安全需求和附录等。 在需求描述部分，具体说明了神经网络压缩研究与应用的背景和相关概念，包括深度学习、神经网络压缩技术、Torch平台的特点和优势等。同时也阐述了项目的目标和范围，以及所涉及到的用户角色和使用情境。 在功能需求和非功能需求部分，列出了具体的功能和性能要求，包括模型压缩算法、训练数据处理、模型部署和推理性能等方面的需求。同时也对系统的可用性、可靠性、安全性和可维护性等方面进行了详细的描述和规定。 在系统架构和数据管理部分，明确了系统的整体架构和各个组件之间的关系，以及数据的采集、存储、处理和管理等流程和规范。同时也对安全需求进行了详细的规范，包括数据隐私保护、系统权限控制、防范攻击和数据备份等方面的要求。 最后的附录部分包括了一些额外的说明和参考资料，以便于读者对需求文档进行更深入的理解和研究。 总的来说，基于Torch平台的神经网络压缩研究与应用需求文档Version 2.1经过多次团队合作和修改完善，确保了文档的准确性和完整性，能够为后续的神经网络压缩研究和应用工作提供清晰的指导和参考。