压缩感知自适应稀疏预失真结构提升双频功放线性度

本文主要探讨的是"自适应稀疏重构的双频预失真结构"这一主题，针对双频功放预失真系统中存在的采样率过高问题，提出了一种创新的解决方案。该方案的核心是应用压缩感知理论，通过结合分段多项式模型的记忆效应补偿器，将信号处理过程重新解释为压缩感知采样重构问题。在预失真反馈回路中，利用自适应稀疏算法对五阶及更高阶的交调信号进行精确重构，目标是寻求系数权值的最小均方解，从而尽可能地接近最优解，以此减少采集误差，提升系统的线性化性能。 文章指出，通过这种方法，实验结果显示，新结构在保持系统稳定性的同时，与传统的2D-MP和2D-CPWL方法相比，NMSE（噪声功率比）有显著提升，大约提高了2到3分贝。此外，ACPR（杂散功率比）也得到了大约20分贝的改善，这对于降低双频带预失真系统的采样率并增强功放的线性度具有重大的实际价值。这项研究是由国家自然科学基金青年科学基金项目、辽宁省特聘教授项目以及辽宁省高校重点实验室项目共同资助的，研究团队包括了来自辽宁工程技术大学和大连海事大学的多位学术专家，他们分别在无线通信、射频微波电路建模仿真技术、预失真功放建模与仿真、电磁场、微波技术、天线、射频电路与系统、信号处理与信息编码以及通信系统仿真等领域有着深厚的研究背景。 总结来说，本文的贡献在于提出了一种创新的预失真系统设计，它通过压缩感知和自适应稀疏重构技术，有效解决了采样率过高导致的问题，为提高双频功放的线性度和效率提供了新的途径。这对于现代通信系统，特别是宽带和多载波系统的设计与优化具有重要的理论与实践意义。