虹桥2号航站楼客流量预测模型：考虑节假日效应的实用策略

本文主要探讨了在城市交通枢纽客流量预测中的一个重要因素——节假日效应。当前，尽管客流量预测对于城市交通枢纽的运营管理至关重要，因为它能为调整运力、设计管理预案提供准确的数据支持。然而，现有的研究在构建预测模型时往往忽略了节假日这一关键变量对客流量的影响。为了填补这一空白，作者基于多元季节性自回归积分滑动平均模型（SARIMAX）原理，提出了一种新的预测模型。 SARIMAX模型是一种综合了时间序列分析和统计建模的工具，特别适用于处理具有季节性和趋势性的数据，如节假日周期中的客流量变化。通过该模型，研究者能够捕捉到非线性和长期依赖性，以及不同时间段（如工作日、周末和节假日）的差异。 具体应用到上海虹桥2号航站楼站的轨道交通客流量数据上，研究发现，春节期间，由于返乡和旅游等因素，该站点的客流量会显著下降；而在其他法定节假日，由于人员流动和出行需求增加，客流量通常会有一定程度的增长。模型的标定结果显示，模型预测的准确性较高，平均误差控制在5%以内，这证明了该模型在实际预测中的实用价值。 关键词“城市交通”、“客流量预测”、“多元季节性时间序列模型”以及“节假日效应”突出了文章的核心内容，强调了在考虑特殊事件如节假日时进行交通预测的重要性。这项研究不仅提升了交通枢纽客流量预测的精度，也为城市交通规划者提供了更科学的决策依据，有助于提升节假日期间的交通组织和管理效率。