麦语言交易策略优化与盘口模型高级教程
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更新于2024-07-17
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"麦语言高级教程,这是一本详尽的文化财经高级教程,专注于麦语言在编程和自动化交易中的应用。教程涵盖了从优化交易策略、多模型组合回测到编写资金管理模型,以及盘口模型的构建和控制滑点等核心内容。适合想要深入学习麦语言和自动化交易策略的读者。"
《麦语言高级教程》是为金融交易者和编程爱好者准备的一份全面指南,旨在提升交易策略的效率和盈利能力。教程通过深入浅出的方式讲解了麦语言在自动化交易中的各种功能和应用。
第一章介绍了如何优化交易策略,特别提到了PANZHENG函数。这个函数能够识别盘整行情,减少在非趋势行情中的无效交易,从而提高整体收益。例如,一个简单的均线交叉模型在使用PANZHENG过滤盘整行情后,可以避免频繁交易带来的损失,显著提升盈利。
第二章聚焦于多模型组合回测,包括回测一篮子合约和多模型组合策略,以及段落式交易回测。这些方法允许交易者测试和比较不同模型的效果,选择最优策略。
第三章讲解了编写资金管理模型,如加码模型、回撤控制模型和资金曲线跟随模型。这些模型有助于在风险控制的同时最大化潜在利润。
第四章和第五章主要讨论盘口模型,包括其基本结构、应用、函数类型和运行机制。盘口高频模型的编写,如追涨高频策略、趋势辅助判断和基差策略,揭示了如何利用盘口数据进行快速交易决策。
第六章介绍了如何通过盘口模型控制滑点,帮助交易者理解滑点产生的原因,并提供策略编写指导,以降低交易成本。
第七章和第八章则涉及后台程序化和远程监控,包括运行模组、盘口模型运行池的设置,以及日志邮件的配置,确保交易系统的稳定运行和远程监控能力。
附录提供了麦语言盘口模型的函数列表,为读者提供了详细的参考工具。
这本教程全面覆盖了麦语言在自动化交易中的各个方面,无论是对麦语言初学者还是有经验的交易者,都能从中受益,提升交易技能。通过学习和实践,读者可以构建更智能、更高效的交易系统,适应复杂的金融市场环境。
2011-11-07 上传
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