小波变换提升电子海图矢量化效率：一种新的图像识别方法

本文主要探讨了小波变换在电子海图矢量化过程中的应用。随着计算机图形学的进步，传统的手工绘制等值线方式逐渐被计算机自动化所取代，这在电子海图的生成和更新中尤为重要。矢量化电子海图的目标是将纸质海图上的信息转化为可编辑、可缩放的数字格式，以便于现代航海技术的运用。 在矢量化过程中，存在一些挑战，例如如何准确地从复杂的纸质海图中提取等值线信息。作者提出的解决方案是利用小波变换这一信号处理工具。小波变换是一种时频分析方法，它能够捕捉图像的局部细节，并在不同尺度上提供多分辨率的表示。这种方法通过对彩色纸海图进行小波分解，可以有效地分析图像的频率特性，找到关键的特征点，如等值线的起始和终止点。 在小波变换的过程中，作者选择小波系数的极值点作为线索，这些极值点通常与等值线的位置相对应。通过追踪这些极值点，可以重建出等值线的路径，最后将这些路径连接起来形成光滑的矢量化曲线。这种方法的优势在于其鲁棒性，即使面对噪声或图像失真，也能较好地保持线信息的精度。 实验结果显示，基于小波变换的图像识别方法在电子海图矢量化任务中表现出良好的识别效果，证明了其在实际应用中的有效性。关键词包括小波变换、图像识别、海图和矢量化，这些都是本文的核心研究内容。通过结合小波变换的特性，论文不仅解决了传统矢量化方法中的问题，也为电子海图的高效处理和更新提供了新的可能性。 本文的研究对于提高电子海图的质量和可用性具有重要意义，特别是在海洋导航、航海教育和海洋科学研究等领域，有助于推动信息技术在航海行业的进一步发展。