山区开采地表移动修正模型与新型参数求取法

本文主要探讨了山区地表移动预计修正模型及其参数求取方法在煤炭开采领域的应用。在传统的山区开采地表沉陷预计模型中，滑移影响函数和参数求取模型存在一定的局限性，如可能无法准确反映山区地表移动的实际变形情况。为了解决这些问题，研究者们提出了一种新型的修正模型，该模型保留了原有的滑移影响函数参数A、P和t的基本形式，但在参数的取值和物理意义上进行了优化和调整。 修正模型的核心在于通过构建适应度函数，该函数以实测的地表下沉和水平移动数据与模型预测值之间的误差平方和作为优化目标，力求最小化这种差距。作者采用了遗传算法这一优化工具，这是一种模拟自然选择和遗传机制的计算方法，来寻找最佳参数组合，使得模型预测结果更接近实际测量数据。 具体操作中，作者首先定义了适应度函数，然后运用遗传算法进行迭代搜索，不断优化参数设置，直至找到最优解。这种方法能够有效提高模型的精度，为山区开采地表移动的预测提供了更为精确的依据。 文章以山西某矿工作面开采地表移动为例，展示了修正模型和求参方法的实际应用。结果显示，通过这种方法得到的预测结果在工程实践中表现出良好的效果，能够有效地指导矿山开采过程中的地表管理，减少因地表移动带来的潜在风险。 总结来说，这篇论文不仅对山区地表移动预计模型进行了改进，还提出了一种基于遗传算法的参数求取方法，这对于提高煤炭开采过程中的地表安全管理具有重要意义。同时，通过实证研究验证了该方法的有效性和实用性，为后续类似地质条件下的开采活动提供了宝贵的经验和技术支持。