理解MDX：多维数据集的查询语言

"MDX基本概念-多维表达式(MDX)." MDX，全称Multidimensional Expressions，是一种专门用于处理多维数据的语言，它起源于微软为了解决SQL在处理多维数据查询和统计时的局限性而定义和推出。MDX不仅应用于Microsoft SQL Server Analysis Services中，而且它提供了强大的功能来操作和定义多维对象和数据。 MDX虽然与SQL在语法上有些相似，但并非SQL的简单扩展。MDX提供了更高效的方法来处理多维数据，例如，其查询结构包括SELECT、FROM和WHERE子句，类似于SQL，但MDX还包含丰富的函数库，允许对检索的数据进行复杂操作。此外，MDX还支持用户定义函数，增强了语言的灵活性和可扩展性。在数据管理层面，MDX的DDL语法用于创建、修改和删除多维数据集、维度、度量以及相关对象。 MDX的核心概念包括单元、元组和集合： 1. **单元**：在多维数据集中，单元是特定维度成员组合下存储数据的最小单位。例如，(路线.[东半球].[非洲], 时间.[下半年].[第四季度], 源.[非陆地].[航空], 度量值.包)就是一个特定的单元，其中包含了多维数据集中的具体数值（如240）。 2. **元组**：元组是一组有序的维度成员，可以唯一标识多维数据集中的一个部分。元组不一定是具体的单元，它可以表示一组维度成员的组合，如(路线.[东半球])或(时间.[下半年], 路线.[西半球])。 3. **集合**：集合是一系列元组的组合，例如{(时间.[上半年].[第一季度]), (时间.[下半年].[第三季度])}，它代表了多维空间中的多个区域或条件。 在MDX中，SELECT和FROM子句用于指定轴维度，即希望在结果集中看到的维度和成员，而WHERE子句则用于定义切片器维度，即限制返回数据的特定条件。轴维度通常会返回多个成员，而切片器维度用于进一步细化和筛选这些成员。 除了这些基础概念，MDX还支持复杂的运算，如钻取操作（Drilldown）、切片（Slicing）、聚合（Aggregation）和滚动（Rolling）等，使得用户能够以各种方式探索和分析多维数据。通过理解并熟练掌握MDX，数据分析师和开发人员能够更有效地从多维数据集中提取有价值的信息，进行深度的数据挖掘和报表制作。